LTplus-AG/ifc-lite

何を解決するか

IFClite は、建築情報モデル（BIM）の標準である Industry Foundation Classes（IFC）ファイルを扱う、高性能なクライアントサイドツールキットを提供します。これにより、複雑な建築モデルをウェブブラウザ上で解析・表示・編集するための重いデスクトップソフトウェアやサーバーサイド処理の必要がなくなります。

動作方法

このプロジェクトは、パースとジオメトリ処理の重い処理を担当する Rust コアを WebAssembly（WASM）にコンパイルして使用しています。可視化には WebGPU レンダラーを採用し、モデルを画面に表示します。36個の npm パッケージからなるモジュール構造により、開発者は必要な機能（例：パース、クエリ、エクスポートなど）のみを自らのアプリケーションに統合できます。また、Three.js や Babylon.js といった既存の 3D エンジンとも統合可能です。

対象ユーザー

• ウェブ開発者：BIMビューアーや建築ツールを開発する人。
• BIMマネージャー および 建築家：専門ソフトウェアを使わず、IFCモデルの検査、検証、編集が必要な人。
• AIエンジニア：Model Context Protocol（MCP）を介して BIMデータをクエリ・編集できるエージェントを開発する人。
• データアナリスト：PythonネイティブウェHEELを用いて建築モデルの科学的分析を行う人。

主な特徴

• 広範なスキーマ対応：IFC2X3、IFC4、IFC4X3、IFC5（IFCX）を完全対応。
• 高性能：ジオメトリのストリーミングファーストレンダリングと高速な STEP トークン化処理を実装。
• 正確なジオメトリ：IfcOpenShell と検証済みの正確な算術 CSG カーネルを使用し、高精度を実現。
• AI対応：MCPサーバーと自然言語クエリ機能（ifc-lite ask）を備え、AIエージェントに最適。
• 多様なツールキット：衝突検出、モデル連携、IDS検証など、包括的な CLI を提供。
• マルチプラットフォーム：ブラウザ、サーバー、ネイティブデスクトップ（Tauri経由）、Python環境で動作可能。