Kulaxyz/self-learning-skills
A self-improving skill for AI coding agents (Claude Code, Cursor, AGENTS.md): recognize a hard-won golden path in a session and harvest it into a reusable skill/rule for next time.
self‑learning‑skills – AIコーディングエージェントのためのメタスキル
概要
- あらゆるAI駆動型コーディングアシスタント(Claude Code、Cursor、Codex、Aider、Gemini‑CLI、Zedなど)に追加できる小さな「スキル」です。
- その目的はコード自体を書くことではなく、デバッグやデプロイのセッション中にエージェントが発見した手順を記憶し、将来のセッションで自動的に再現することです。
重要性
- LLMベースのエージェントを使用する場合、新しいセッションを開始するたびに「本番DBへの接続方法は?」や「デプロイコマンドは何だったか?」といった発見プロセスを繰り返す必要があります。このスキルは、苦労して得た「ゴールデンパス」(うまくいかなかった方法を含む)をキャプチャし、エージェントが次回自動的に読み込める場所に保存することで、場当たり的なトラブルシューティングを再利用可能な知識に変えます。
仕組み
- 認識 – スキルはエージェントの出力を監視し、合図(例:ユーザーが*「これを覚えておいて」*と言う、またはエージェントが数回の試行の末に成功する)を待ちます。
- キャプチャ – 手順(または単一の事実)の簡潔で自己完結型の説明を作成し、関連する場合は回避した失敗の試みについてのメモを記録します。
- 再利用 – 次のセッションでは、保存されたエントリが新しいスキル(複数ステップのワークフロー用)または軽量なメモ(単一の事実用)として自動的に読み込まれます。エージェントは手順を再導出することなく、それを適用できます。
ツールごとの永続化
| エージェント / ツール | 知識の書き込み先 | 自動読み込みの方法 |
|---|---|---|
| Claude Code, Codex, その他の Agent Skills クライアント | skills/<name>/SKILL.md |
Agent Skills フレームワークのスキルマッチングロジック |
| Cursor | .cursor/rules/learned/<name>.mdc |
Cursor のルールグロビングメカニズム |
Zed, Aider, Gemini‑CLI, AGENTS.md を読み取るツール |
AGENTS.md (またはプロジェクト全体のメモ) |
起動時に毎回ファイルを読み込む |
インストールオプション
npxによるワンライナー(推奨) – インストールされているエージェントを検出し、適切なファイルを配置します:npx skills add kulaxyz/self-learning-skills # 現在のプロジェクトにローカル追加 npx skills add kulaxyz/self-learning-skills -g # 全プロジェクトにグローバル追加 npx skills add kulaxyz/self-learning-skills -a claude-code # Claude Code のみ- Claude Code プラグイン – 内蔵マーケットプレイスから追加:
/plugin marketplace add kulaxyz/self-learning-skills /plugin install self-learning@self-learning-skills - 手動コピー – リポジトリをクローンし、関連するディレクトリ/ファイルを適切な場所にコピーします(READMEの「Manual」セクションを参照)。
昇格ルール(品質ガード) キャプチャされたエントリは、3つの条件すべてを満たした場合にのみスキルになります:
- 手順が検証されていること(テスト合格、ビルド成功など)。
- 回避した失敗パターンが明示的に命名されていること。
- 試行して除外された行き止まりが少なくとも1つ記録されていること。 条件が欠けている場合、エントリは暫定的なメモとして残るか破棄され、未検証の推測がスキルセットを汚染するのを防ぎます。
安全上の考慮事項
- このスキルは実際のシークレット値を書き込むことはありません。シークレットがどこにあるか(例:環境変数名、シークレットマネージャーのルックアップ)のみを記録します。
- 生成されたファイルはコミットされることを前提としているため、設計上、認証情報の漏洩を意図的に回避しています。
リポジトリ構成(クイックマップ)
self-learning-skills/
├─ AGENTS.md # AGENTS対応ツール向けの汎用ループ記述
├─ skills.sh.json # `npx skills` インストーラー用マニフェスト
├─ .claude-plugin/… # Claude Code マーケットプレイス用メタデータ
├─ skills/self-learning/ # コアスキルファイル (SKILL.md, テンプレート, ドキュメント)
└─ .cursor/rules/… # Cursor ルールおよび learned‑rules フォルダ
典型的な使用例
- LLMエージェントとのデバッグセッションを開始します。
- 数回の試行を経て、データベースを移行するための正しいコマンドを発見します。
- *「これを覚えておいて」*と言います(またはスキルが成功を自動的に検出します)。
- スキルは移行手順と失敗した試みを記述した
SKILL.md(またはCursor用の.mdc)を書き込みます。 - 次のセッションで、エージェントはスキルを自動的に読み込み、試行錯誤を繰り返すことなく移行を実行できます。
制限事項
- Agent‑Skills 標準をサポートしているか、
AGENTS.mdを読み取る基盤エージェントに依存します。そのようなフックを持たないツールでは利用できません。 - 「瞬間を認識する」検出はヒューリスティックです。合図を逃すと知識はキャプチャされません。
- 昇格ルールには検証ステップの合格が必要なため、純粋な情報的事実(例:「本番DBのURLは
DATABASE_URLにある」)は、実行可能なスキルではなく、軽量なメモとしてのみ保存されます。
ライセンス
- MIT © kulaxyz (
LICENSEを参照)。
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