Kobaayyy/Awesome-ECCV2026-ECCV2024-ECCV2020-Low-Level-Vision

解決する課題

コンピュータビジョンの研究者や実務者は、低レベルビジョン（ピクセルレベルで画像を修正または復元するタスク）に焦点を当てた膨大な論文やコードのリリースを追跡することに苦労しています。このリポジトリは、ECCVの特定の3年間（2026年、2024年、2020年）の論文とコードを整理されたリストにまとめることで、この問題を解決し、時間を節約して関連する研究を見つけやすくします。

仕組み

このリポジトリは、各ECCVの年（例：ECCV2026.md、ECCV2024.md、ECCV2020.md）に特化した一連の markdown ファイルで構成されています。これらのファイルには、論文と、利用可能な場合はそのコードへのリンクが記載されています。このコレクションは、超解像、画像雨除去、霧除去、デブラー、ノイズ除去、画像復元、画像強調、モアレ除去、インペインティング、画像品質評価、フレーム補間、画像/動画圧縮など、幅広い低レベルビジョンのサブトピックをカバーしています。また、このプロジェクトは他の会議（CVPR、ICCV）の関連コレクションや、低レベルビジョンのコミュニティプラットフォームへのリンクも提供しています。

対象読者

このリストは、コンピュータビジョンに取り組む研究者、学生、開発者、特に低レベル画像処理タスクに関心のある方を対象としています。最近のECCVの最新論文とその実装を素早く見つけるのに役立ち、star、fork、pull requestsを通じたコミュニティの貢献を奨励しています。

ハイライト

• ECCV 2026、2024、2020年の3年分を1か所に集約
• タスクには、超解像、雨除去、霧除去、デブラー、ノイズ除去、復元、強調、モアレ除去、インペインティング、品質評価、フレーム補間、圧縮が含まれます
• 利用可能な場合は、論文ページやコードリポジトリへの直接リンクを提供
• オープンな貢献（star、fork、PR）を奨励し、他の主要なビジョン会議の関連コレクションもリスト化