Klavis-AI/klavis

Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale

What it solves

Klavis は、AI エージェントが膨大な外部ツールやデータソースと接続・相互作用できるスケーラブルな方法を提供します。ツールが数千に及ぶ管理の課題と、モデルが一度に扱えるツール定義数で制限されがちな LLM のコンテキストウィンドウの最適化という問題に対処します。

How it works

Klavis は Model Context Protocol (MCP) を実装し、エージェントがツールにアクセスするための標準化された方法を提供します。主なコンポーネントは次の 3 つです。

  • Strata: ツールをエージェントに提示する方法を管理し、コンテキストウィンドウを最適化するインテリジェントコネクタ。
  • MCP Integrations: Gmail や Slack など、OAuth 対応の 100 以上の事前構築統合ライブラリ。Docker でデプロイするか API 経由で利用できます。
  • MCP Sandbox: LLM のトレーニングと強化学習 (RL) 用に特化したスケーラブルな環境。

Who it’s for

複数のサードパーティサービスやツールを統合したいが、すべてのコネクタを手動で作成したくない、またはモデルのコンテキストウィンドウを圧迫したくない AI エージェント開発者向けです。

Highlights

  • OAuth 対応の事前構築 MCP 統合が 100 以上。
  • クラウドホスト、セルフホスト (Docker)、Python/TypeScript SDK および REST API など、複数のデプロイオプションに対応。
  • トレーニングと RL 用の専門サンドボックス環境。
  • コンテキストウィンドウ使用を最適化する Strata コネクタ。