JuliaDynamics/Agents.jl
Agent-based modeling framework in Julia
What it solves
Agents.jl は、高性能で汎用的なエージェントベースモデリング（ABM）フレームワークを提供します。研究者や開発者が、事前に定義されたルールに基づき、エージェント同士や環境との相互作用をシミュレートでき、シミュレーション構築に必要なコードの複雑さと量を削減します。
How it works
このフレームワークは、環境や他のエージェントに反応するエージェントを定義することで動作します。従来の離散時間シミュレーションと、連続時間の「イベントキュー」ベースシミュレーションの両方をサポートします。また、強化学習（RL）とネイティブに統合され、Open Street Maps 上でのシミュレーションも可能です。
Who it’s for
高性能で学習コストの低いツールを必要とする科学者や開発者向けに設計されています。複雑な自律エージェントの計算シミュレーションを作成する際に最適です。
Highlights
- 高性能で、既存の競合製品よりも高速です。
- コードの複雑さが最小限で、学習曲線が短いです。
- 数千種類の即使用可能なエージェントアクションを提供する豊富なインターフェース。
- 強化学習（RL）とのネイティブ統合。
- Open Street Maps 上でのシミュレーションをサポート。