JetBrains/go-modern-guidelines

Help AI coding agents write modern Go

JetBrains / go-modern-guidelines – 速報

何であるか – 小さなオープンソースのルールセット(CLIプラグインとして提供)で、コード生成エージェント(Junie、Claude Code、Codex、Cursorなど)が最新のGoを書く方法を学ばせるものです。Go 1.0からGo 1.27までに導入されたイディオムや標準ライブラリの追加をエンコードしており、エージェントが最新で最も簡潔なパターンを選択できるようにします。従来のコードに後戻りすることなく、自動的に最適な選択が可能になります。

なぜ重要か – 大規模言語モデルは、訓練データが古いバージョンで止まっているため、最新の言語機能を含まないGoコードを生成しがちです。これにより、冗長または古くなったコードが生成され、後で手動で「最新化」する作業が必要になります。JetBrainsのガイドラインは、エージェントに明示的かつバージョンに配慮した参照を提供し、この遅延を減らし、生成後の修正作業量を削減します。


主な機能

機能 機能の内容
バージョンに配慮した提案 プロジェクトの go.mod を読み取り、許可されている言語バージョンを確認し、そのバージョンに存在する機能のみを提案します。
最新のイディオムライブラリ max(a,b)slices.Containscmp.Ornew(42)errors.AsType[T] など、具体的な例付きでパターンをエンコード(FEATURES.md を参照)。
エージェント非依存のパッケージング Junie、Claude Code、Codex、Cursor用のマーケットプレイス拡張として、および汎用の skills.sh パッケージとして配布され、サポートされている任意のAIコーディングアシスタントがロード可能です。
影響ゼロのCLI ユーザーごとのキャッシュに小さなヘルパー(go install …)をインストール;ターゲットプロジェクトのファイルを一切変更しません。
ツールチェーン対応 Go 1.25以降で動作;古いインストールでは GOTOOLCHAIN=auto で互換性のあるツールチェーンを自動ダウンロード。
ローカル開発モード make dev-install で、GO_MODERN_GUIDELINES_DEV=1 を設定するとエージェントが認識するカスタムCLIをビルド可能。変更のテストが容易です。

どのユーザーに推奨されるか?

  • 生成されるGoコードの品質を向上させたいAIコーディングアシスタント。
  • Junie、Claude Code、Codex、Cursorなどのエージェントに依存し、出力が最新のGoベストプラクティスに従っていることを望む開発者。
  • 複数のAIプラットフォームで「modern-go」スキルを配布したいツールメンテナ。

インストールと有効化(概要)

  1. エージェントのマーケットプレイスにリポジトリを追加(エージェントごとにコマンドが異なります – READMEを参照)。
  2. エージェントのCLI経由で modern-go-guidelines プラグイン/拡張をインストール/extensions install modern-go-guidelinescodex plugin add … など)。
  3. エージェントはGoタスクが検出されると自動的にスキルを呼び出します。
  4. 手動で使用するには明示的なコマンドを実行(例:Claude Codeでは /modern-go-guidelines:use-modern-go)。

更新方法

各エージェントは独自の更新フロー(CLIコマンド、マーケットプレイスUI、再インストール)を提供しています。READMEにはJunie、Claude Code、Codex、Cursor、および汎用の skills.sh ツール用の正確なコマンドが記載されています。


コントリビューション

本プロジェクトは貢献を歓迎しています。ガイドラインは CONTRIBUTING.md を参照し、make dev-install を使ってローカルで変更をテストしてください。開発ワークフローはエージェント側のラッパーから意図的に分離されており、通常の使用中に誤ってビルドされるのを防いでいます。


まとめ

JetBrains/go-modern-guidelinesは、軽量でバージョンに配慮した「チートシート」をプラグインとしてパッケージ化したもので、AIコード生成エージェントが即座に最新でイディオムに沿ったGoコードを出力できるようにし、生成後のリファクタリングを大幅に削減します。

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