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YouTubeエージェントスキル – クイック概要

概要: YouTube動画の企画、執筆、編集、最適化を支援する11個の Claude 「スキル」コレクションです。これらのツールはローカルのPython 3環境で動作し（追加パッケージ不要）、/yt‑script や /yt‑viral などのコマンドを通じてClaudeから呼び出されます。これらは自動的に公開することはありません。ユーザーがYouTubeにコピー＆ペーストするためのテキスト、スコア、または決定リストを生成するだけです。

主な機能

スキル	主な機能
/yt‑script	アイデアから動画台本を生成し、21種類の定義済み公式を使用して5つのフックラインを提案、各フックをスコアリングし、視聴維持率を高めるポイントをマークします。
/yt‑package	タイトルとサムネイルのペアを長さ、重複、曖昧さの観点からチェックし、最適化されたパッケージを返します。
/yt‑edit	文字起こし (.srt) を編集決定リスト（無音、フィラー、撮り直し箇所）とタイムスタンプに変換します。
/yt‑comment	コメント欄を分析し、4つのカテゴリに分類、あなたの口調で返信案を作成し、ピン留めすべきコメントを提案します。
/yt‑plan	利用可能な時間に合わせて週次の制作スケジュール（アンカー動画1本、低コスト動画1本、Shorts 3本）を作成します。
/yt‑viral	ニッチな公開動画を分析し、チャンネルの中央値と比較してパフォーマンスが高い順にランク付けし、バイラルを促進するパターンを抽出します。
/yt‑retention	YouTubeの視聴維持率CSVを解析し、視聴者が離脱した正確な秒数を特定し、その瞬間の発言内容を表示します。
/yt‑shorts	長尺動画内のショート動画クリップを検出し、各Shortsバージョン用に新しいオープニングラインを作成します。
/yt‑seo	動画の説明文、タグ、3つのターゲット検索クエリを生成します。
/yt‑chapters	文字起こしからYouTube互換のチャプタータイムスタンプを作成し、YouTubeのフォーマットルールに準拠しているか検証します。
/yt‑audit	チャンネル全体をハイレベルで監査し、最もインパクトのある改善点を1つ出力します。

6つの基盤となるPythonツール（コマンドラインから直接実行）が、上記のスキルのバックエンド処理を担います：

• hookscore.py – 5つの指標によるフック品質評価パネル。
• title.py – タイトルとサムネイルのリンター。
• deadair.py – 編集決定リスト生成ツール。
• chapters.py – チャプター検証ツール。
• retention.py – 視聴維持率エクスポート分析ツール。
• swipe.py – ニッチなバイラルトレンド検出ツール。

すべてのツールは依存関係がなく、クリーンなPython 3環境で動作します。

インストール

1. リポジトリをクローンします。
2. yt‑* スキルフォルダを ~/.claude/skills/（またはリポジトリの .claude/skills/）にコピーします。
3. 必要に応じて、/plugin marketplace add … を使用してリポジトリをClaudeプラグインとして追加します。
4. ~/.claude/youtube/voice.md を設定（または SKILL.md をチャットに貼り付け）して、Claudeにあなたの話し方を学習させます。

制限事項と注意点

• 自動公開機能はありません。生成されたアセットは手動でアップロードする必要があります。
• フックスコアはヒューリスティックなものであり、予測モデルではありません。高スコアがパフォーマンスを保証するものではありません。
• /yt‑viral は公開データのみを読み取ります。アカウントへのログインは一切行いません。
• タグの提案は最小限に抑えています。タグがパフォーマンスに与える影響は限定的であるためです。

ライセンス: MIT – 自由に使用、修正、再配布が可能です。

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どのような人向けか？

• 外部APIや有料サービスに頼らず、AIの支援を受けたい中小規模のYouTubeクリエイター。
• すでにClaudeを使用しており、プライバシーを保護したローカルなワークフローを好むチーム。
• PythonスクリプトをClaudeの「スキル」に変換する具体的な例を探している開発者。

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結論: このリポジトリは、Claude AIアシスタントにYouTubeコンテンツ制作のための実用的なスクリプト駆動型ユーティリティを追加する、本格的なオープンソースツールキットです。AI支援によるワークフロー自動化の範囲を維持しつつ、すべてをローカルで実行可能にしています。