Jakeschincariol/arena-skill

Arena スキル – より良い回答を生み出す Claude-code ツアー

何ができるか

• このスキルは、同じプロンプトに対して多数の Claude サブエージェントの トーナメント を実行できます。各サブエージェントは同じタスクを受け取るものの、異なる「戦略カード」（推論モード、ワークフロー、戦略）が割り当てられます。それらは 攻撃 し、防御 し、互いに 評価 され、最終的に1つの回答だけが残ります。
• 最終出力は、生存した回答と、それを守り抜いた攻撃、使用したカード、そして何ラウンドかかったかを含みます。

なぜ存在するか

• Claude はときどき満足のいかない回答を返すことがあります。さまざまな推論方法を持つ多数のバリエーションを生成することで、プロンプトを何度も書き直さずに、より堅牢で完全な回答を浮き彫りにすることを目指しています。

使い方

1. Claude Code にスキルをインストールします（arena フォルダを ~/.claude/skills/ にコピーするか、プラグインとして追加）。
2. スラッシュコマンドを実行します。例：

   /arena --agents 32 fix the flaky test in tests/test_api.py
   

   • --agents N は競合するエージェント数を設定します（デフォルトは100）。
   • --quick は日常用途向けの小さな16エージェントトーナメントを実行します。
   • --seed S でカードの配布を決定論的にします。
   • --wave W は同時に起動するサブエージェント数を変更します。
3. スキルは隠しディレクトリ .arena/ を作成し、各サブエージェントの作業を JSON ファイルに書き込み、純粋な Python スクリプト bracket.py を使ってトーナメントの進行をオーケストレーションします。
4. トーナメント終了後、勝者となった回答と短いレポートを受け取ります。

主要コンポーネント

• bracket.py – トーナメントのツリーを追跡し、エージェントをペアリングし、攻撃を記録し、勝者を決定する標準ライブラリ Python スクリプト。
• strategies.json – 推論モード15種、ワークフロー12種、戦略12種（合計2,160通りのユニークなカード）を定義。ディーラーは重複なしでカードを配布します。
• rubric.md – 評価エージェントが使用するスコアリング基準（正しさ、完全性、堅牢性、具体性、明確さ）。
• テスト – モックサブエージェントを使って100エージェントの完全トーナメントを実行するユニットテストスイートで、ブレケットロジックを検証します。

コスト

• スキル自体は無料で MIT ライセンスです。各サブエージェント呼び出しの Claude トークン使用料は発生します（例：100エージェントのフルトーナメントでは595回の呼び出し）。--quick またはエージェント数を減らすことでコストを抑えられます。

制限事項

• Claude Code 内でのみ動作します。サブエージェントを起動するための Agent ツールに依存しているためです。
• Claude Code の並列処理制限（デフォルト10回の同時ツール呼び出し）を超える並列処理はできません。大きな wave を使用するには CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY を増やす必要があります。
• トーナメントはプロジェクトファイルにアクセスしません。すべての中間データは .arena/ に保存されます。
• 最終的な回答は 最も生存した ものであり、正しさの保証ではありません。

開発者

• Jake Schincariol (opusjake.ai)

ライセンス

• MIT – 変更・再配布が可能です。

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Arena スキルは、Claude を中心とした本格的な AI エージェントオーケストレーションツールであり、並列な推論経路を活用して回答品質を向上させるものです。