JEOresearch/EyeTracker

何を解決するか

動画や画像データにおける虹彩の楕円を検出するための軽量で堅牢な3D瞳孔追跡アルゴリズムを提供します。これにより、眼追跡アプリケーションにおける瞳孔楕円の検出プロセスが簡素化されます。

動作方法

このプロジェクトはPythonベースのアルゴリズムを使用して、動画フレームまたは画像を処理します。瞳孔は、瞳孔楕円を表す回転矩形を計算することで識別されます。システムには、標準的な堅牢なバージョンと、効率性を最適化した「lite」バージョンの2種類があります。ただし、"lite"バージョンはより良い照明条件を必要とします。

対象ユーザー

重いソフトウェアのオーバーヘッドなしで3D眼追跡機能が必要な開発者や研究者。特にカスタムIRカメラやVR関連のハードウェアを構築している人向けです。

特徴

• 軽量なPython実装
• 堅牢なモードと効率的な「lite」追跡モードの両方をサポート
• 動画ファイル、カメラキャプチャ、または画像に対応
• 追跡アルゴリズムをサポートする低コストIRカメラハードウェアの構築ガイドを含む