Houseofmvps/codesight

解決する課題

AI アシスタントは、コードベースの構造、ルート、スキーマを理解するために手動で探索しなければならず、会話中に何千ものトークンを無駄にすることがよくあります。codesight はコードベースをコンパクトで高精度なコンテキストマップに事前コンパイルすることで、AI ツールが即座に読み取れるようにし、このオーバーヘッドを削減します。

仕組み

このツールは、TypeScript 用の抽象構文木（AST）精度と、他の言語向けに実績のある正規表現検出を組み合わせて使用します。プロジェクトのルートをスキャンし、ルート、スキーマモデル、UI コンポーネント、環境変数を検出し、30 以上のフレームワークと 14 の ORM パーサーに対応しています。

トークン削減は 3 つの層で提供されます：

1. Base Scan：手動のファイル探索を単一のコンパイル済みマップに置き換えます。
2. Wiki Knowledge Base：auth.md、database.md などの永続的なナラティブ層の Markdown ファイルをコンパイルし、AI が質問に関連する特定の記事だけを読むようにします（全体マップを読む必要はありません）。
3. Knowledge Mode：ADRs、会議ノート、Obsidian ボールトなどのコード外コンテキストを KNOWLEDGE.md プライマーにマッピングします。

対象者

Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Cline、Aider などの AI コーディングアシスタントを使用し、トークン使用量を削減し、コストを下げ、AI の応答速度を向上させたい開発者向けです。

ハイライト

• Zero Dependencies：設定や API キーは不要で、npx の一回呼び出しだけで実行できます。
• Broad Language Support：TypeScript、JavaScript、Python、Go、Ruby、Elixir、Java、Kotlin、Rust、PHP、Dart、Swift、C# をサポート。
• MCP Integration：14 の Model Context Protocol（MCP）ツールが含まれ、AI アシスタントがコードベースマップとウィキに直接アクセスできるようにします。
• High Efficiency：ベーススキャンとターゲットウィキアクセスを組み合わせることで、最大 91 倍のトークン削減を実現すると主張しています。