GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Notebooks, code samples, sample apps, and other resources that demonstrate how to use, develop and manage machine learning and generative AI workflows using Google Cloud Vertex AI.

What it solves

このリポジトリは、開発者や ML 実務家が Google Cloud Vertex AI プラットフォーム上で機械学習および生成 AI ワークフローを実装するための、包括的な実用例とリソースを提供します。実行可能なノートブックやサンプルアプリを提供することで、ドキュメントと本番環境向けの実装との間のギャップを埋めます。

How it works

このプロジェクトは、特定の Vertex AI の機能をデモンストレーションするノートブック、コードサンプル、および「スキル」のコレクションとして構成されています。ユーザーは、これらの例を Colab, Colab Enterprise, または Vertex AI Workbench で直接実行できます。このリポジトリは、データ管理 (Feature Store, BigQuery), モデル開発 (AutoML, custom models, Ray on Vertex AI), デプロイ (Prediction, Model Registry), および運用ツール (Pipelines, ML Metadata, Explainable AI) を含む、ML ライフサイクル全体をカバーするように構成されています。

Who it’s for

  • ML Practitioners: Google Cloud のインフラストラクチャを使用して、カスタム ML モデルを構築、訓練、デプロイしたいと考えている方。
  • Generative AI Developers: Gemini, Gemma, および Model Garden からのその他のオープンソースモデルを実装したいユーザー。
  • Cloud Architects: スケーラブルな AI エージェント 「スキル」や管理された ML Pipelines をデプロイする必要があるプロフェッショナル。

Highlights

  • End-to-End Workflow Examples: データ ラベリングから Feature Store、モデル登録から予測まで、すべてをカバーします。
  • AI Agent Skills: タスクのルーティング、推論、Gemini やオープンモデルのファインチューニングを行うための専用のスキルセット。
  • Model Garden Integration: さまざまな第一方および第三者モデル (例: Llama 3, Claude 3) を使用するための例。
  • Managed Infrastructure: Colab Enterprise や Vertex AI Workbench での即時実行が可能です。