GitHamza0206/simba

OpenSource Production ready Customer service with built in Evals and monitoring

解決する課題

Simba は高効率なオープンソースのカスタマーサービスアシスタントを提供し、多くの AI ソリューションに見られる「ブラックボックス」的な性質を排除します。データ、RAG パイプライン、組み込み評価指標による AI 品質測定をチームが完全にコントロールできるようにすることで、汎用的な AI 応答やベンダーロックインの問題を解決します。

仕組み

Simba は Retrieval‑Augmented Generation（RAG）アーキテクチャを採用しています。FastAPI バックエンドがウェブサイト（npm チャットウィジェット経由）とベクトルストア（Qdrant や FAISS など）および LLM（OpenAI またはローカルモデル）を接続します。ドキュメントの非同期取り込みには Celery と Redis を使用します。埋め込みモデル、チャンク戦略、リランカーなど、パイプラインのすべての部分をユーザーがカスタマイズ可能です。

対象ユーザー

自己ホスト型でカスタマイズ可能な AI カスタマーサービスアシスタントをウェブサイトに導入し、特定の検索・生成指標でパフォーマンスを測定したいチーム向けに設計されています。

ハイライト

  • Evaluation‑First Design: 検索精度、生成品質、レイテンシを追跡する組み込み機能。
  • Easy Integration: 即座にウェブサイトへデプロイできる npm パッケージ（simba-chat-widget）を同梱。
  • Highly Customizable: LLM、ベクトルストア、埋め込みモデル、リランカーの入れ替えが可能。
  • Production‑Ready: ストリーミング応答、非同期処理、ドキュメントと会話の管理ダッシュボードを備えています。