Gen-Verse/ScienceBuddy

何を解決するか

ScienceBuddy は、科学論文、データ、図表の分析を支援するインタラクティブな科学的エージェントです。複雑な科学的発見を実現する課題に対処し、エージェントが文献を取得し、生物学的配列を検査し、証拠を表に整理できるワークスペースを提供します。研究者が継続的な対話を通じて分析を精緻化できるように設計されています。

動作方法

このプロジェクトは、研究者向けのワークスペースとエージェント改善のための研究フレームワークという2つの主要なコンポーネントから構成されています。

1. 科学的ワークスペース：エージェントは、22の機能モジュール（医療・生命科学、ゲノミクス、薬理学に特化）にまたがる224のツールを活用してタスクを実行します。研究者は文書や画像をアップロードし、質問を投げかけ、エージェントの実行経路とツールの出力を追跡できます。
2. 二重再帰的自己改善（RSI）：この学習フレームワークは、エージェントの指導ハーネス（エージェントを制御するPythonプログラム）とタスクモデルの両方を反復的に改善します。ハーネスは対話フィードバックに基づいて精緻化され、その後、SkyRL GRPO を用いてモデルが更新されたハーネス下でより良い性能を発揮できるように訓練されます。

対象ユーザー

主に医療・生命科学分野の研究者向けであり、複雑な科学的資料の証拠収集と分析を自動化する必要がある方々に適しています。

特徴

• マルチモーダル入力：論文、表、生物学的配列、科学的画像をサポート。
• 広範なツールセット：ゲノミクス、がん生物学、バイオイメージング、データベース検索用の224のツールを含む。
• ハーネス-モデル共進化：操作手順（ハーネス）と基盤となるLLM（モデル）を交互に学習段階で改善する再帰的フレームワーク。
• 透明性：「Trajectory」ビューにより、回答に至るまでの正確なツール入出力を確認できます。