Flux159/mcp-server-kubernetes

何を解決するか

AIアシスタント（Claude、Cursor、VS Code拡張機能など）がKubernetesクラスタに直接アクセス・管理できるようにします。ユーザーがターミナルで手動でコマンドを実行するのではなく、AIが標準化されたプロトコルを通じてクラスタ操作、ポッドのトラブルシューティング、デプロイメント管理を実行できます。

動作方法

このプロジェクトはModel Context Protocol (MCP) を実装し、AIクライアントとKubernetes APIの間のブリッジとして機能します。ホストシステムにインストールされた kubectl と helm を使用してコマンドを実行します。kubeconfigを介した複数の認証方法をサポートし、リソース管理、ログ取得、ポートフォワーディングなどの専用ツールセットをAIが呼び出せるようにしています。

対象ユーザー

AIエージェントを使ってKubernetesクラスタの管理を自動化し、診断を行い、日常的なインフラ操作を処理したいDevOpsエンジニア、SRE、開発者。

特徴

• 包括的なツールセット: kubectl 操作（get、describe、apply、delete、scale、patch）と helm チャート管理のための統合APIを提供。
• セーフティ制御: 破壊的操作（ポッドやネームスペースの削除など）を無効にする非破壊モードを備え、読み取り専用または作成専用アクセスに適しています。
• 自動診断: 専用の /k8s-diagnose プロンプトにより、AIが体系的なポッドトラブルシューティングをガイドします。
• 可観測性: JaegerやGrafana Tempoなどのバックエンドに向けた分散トレーシングを可能にする、オプションのOpenTelemetry統合。
• セキュリティ: kubectl get secrets の出力から機密データが漏洩しないよう、シークレットマスキングを実装しています。