FerryCorleone/crush-monitor

解決する課題

このプロジェクトは、あなたと恋愛対象またはパートナーとの間のテキストベースのチャットログを分析するツールを提供します。メッセージの背後にある感情的なトーンや意図を解釈し、自分の返信の質を評価し、改善のための提案を提供します。

仕組み

これはローカルWebアプリケーションで、チャットログ（WeChat、QQ、WhatsAppなどから）を選択したAIモデルに送信して処理します。Jev、OpenAI、DeepSeekなどのサービスには、自分でAPIキーを提供します。このツールはチャット履歴を解析し、おなじみのチャットバブルインターフェースで会話を表示し、メッセージに感情と意図のラベル、「好感度」スコア、自分の返信の評価を注釈として付けます。

対象ユーザー

個人的な恋愛コミュニケーションについてAI支援の視点を得たい個人向けに設計されています。ローカルでNode.jsアプリケーションを実行し、自分のAPIキーを管理することに慣れているユーザーを対象としています。

ハイライト

• マルチモデルサポート：JevやLiquid AIなどの専門分類モデル、およびDeepSeek、Qwen、OpenAIなどの汎用LLMと互換性があります。
• 詳細な分析：各メッセージについて12種類の感情と35種類の意図を含む詳細な洞察を提供します。
• 返信の採点：自分のメッセージをSSSからDのスケールで評価し、今後の返信に役立つアドバイスを提供します。
• プライバシー重視：ローカルで実行され、チャット履歴と分析はリモートサーバーではなくブラウザのローカルデータベースに保存されます。
• 視覚的インターフェース：チャットログを読みやすい形式に再構築し、分析結果を関連するメッセージの直下に表示します。