Farama-Foundation/SuperSuit

何を解決するか

SuperSuit は強化学習（RL）環境の前処理に使用できる、小さな再利用可能な関数群である「ミクロラッパー」を提供します。複雑なカスタムラッパークラスを書く必要なく、環境の観測値や挙動を簡単に変更できます。

仕組み

このライブラリは、Gymnasium（単一エージェント）および PettingZoo（マルチエージェント）の既存環境にラップできる関数を提供します。これらの関数を連結することで、画像をグレースケールに変換する（色の削減）や、複数の連続フレームをスタックしてエージェントに時間的文脈を提供するなどの変換を適用できます。

対象ユーザー

単一エージェントおよびマルチエージェントの両方の設定で、環境データを標準的に前処理する必要がある強化学習の研究者や開発者。

特徴

• マルチフレームワーク対応: Gymnasium および PettingZoo（AECEnv および ParallelEnv の両方）に対応。
• ミクロラッパー: 簡単な前処理のために関数型アプローチで環境をラップ。
• 前処理ツール: フレームスタックや色の削減などのユーティリティを含む。