Farama-Foundation/Stable-Retro

何を解決するか

Stable Retro は、クラシックなビデオゲームを強化学習（RL）用の標準化された環境に変換します。研究者や開発者が、AIエージェントのトレーニングやベンチマークにレトロゲームを利用できるようにし、ゲームと対話するための一貫したインターフェース（Gymnasium）を提供します。

仕組み

このプロジェクトは OpenAI の gym-retro のメンテナンスされたフォークであり、より多くのエミュレータ、プラットフォーム、ゲームを拡張しています。エミュレートされたゲームを Gymnasium インターフェースでラップすることで動作し、AIエージェントがゲーム状態（ゲーム内の変数のメモリ位置から取得）を受け取り、入力を送信できるようにします。ゲーム変数のメモリ位置、報酬関数、エピソード終了条件を定義することで、新しいゲームを追加するための統合ツールも含まれています。

対象ユーザー

クラシックなビデオゲームを複雑な環境としてAIエージェントのトレーニングやテストに利用したい、強化学習の研究者、AI開発者、および愛好家。

特徴

• 広範なプラットフォーム対応: Atari 2600、NES、SNES、N64、Gameboy、Sega Genesis、Sega Saturn、Dreamcast、アーケード機など、多数のシステムをサポート。
• 膨大なゲームライブラリ: プラットフォーマー、格闘、スポーツ、RPGなど、さまざまなジャンルの1,000以上ものゲームを統合サポート。
• Gymnasium統合: 強化学習トレーニング用の標準化インターフェースを提供し、Stable Baselines3 などの現代的なRLライブラリと互換性があります。
• ゲーム統合ツール: 新しいROMや状態を環境に追加するのを支援するツールを備えています。