EvoMap/evolver

解決する課題

Evolverは、AIエージェントのための自己進化エンジンであり、場当たり的なプロンプトの微調整を、エージェントのパフォーマンスを向上させるための構造化され監査可能なシステムへと置き換えます。エージェントの経験を、標準化されたプロトコル（GEP）に基づいた「Genes」および「Capsules」と呼ばれる再利用可能な資産としてエンコードすることで、手動のプロンプトエンジニアリングによる不安定さを防止します。

仕組み

Evolverは、プロジェクトのメモリディレクトリ内の実行ログ、エラーパターン、およびシグナルを分析するプロンプトジェネレーターとして機能します。次に、アセットストアから最も適切なGeneまたはCapsuleを選択し、プロトコルに準拠したGEPプロンプトを生成します。このプロンプトは、ソースコードを直接編集することなく、エージェントの次の進化ステップをガイドします。スタンドアロンのコマンドとして、人間が確認するためのレビューモードとして、またはバックグラウンドのデーモンループとして実行可能です。

対象ユーザー

• エージェントのプロンプトとログを大規模に管理するチーム。
• 決定論的でプロトコルに準拠した変更と、監査可能な進化のトレースを必要とするユーザー。
• OpenClaw、Cursor、または Claude Code のようなエージェントのランタイムに進化ループを統合する開発者。

ハイライト

• GEP Protocol: 自由形式のプロンプトではなく、標準化された再利用可能な資産（Genes および Capsules）を使用します。
• Auto-Log Analysis: メモリと履歴ファイルを自動的にスキャンし、自己修復のためのエラーとパターンを特定します。
• Configurable Strategies: balanced、innovate、harden、repair-only といったプリセットを提供し、新機能と安定性のバランスを制御します。
• Runtime Integration: Cursor、Claude Code、OpenClaw を含むプラットフォーム向けのセットアップフックを提供します。
• EvoMap Network: スキルの共有、ワーカープールへの参加、進化リーダーボードへのアクセスを行うためのハブへのオプション接続。