Evianis/travel-photo-abstraction

解決する課題

このプロジェクトは、旅行や日常の写真を、疎なエディトリアルスタイルの抽象芸術へと変換するためのCodex専用スキルを提供します。一般的なフィルターや装飾的なフィラーを避け、形状、比率、色、空間的リズムといった写真の構造的な本質を維持することに焦点を当て、それらを最小限の抽象的なマークへと還元します。

仕組み

このスキルは、ソースとなる写真を視覚システムとして分析し、抽象画を生成する前に観察可能な視覚的証拠をインベントリ化します。これらの事実（非対称性、遮蔽、ネガティブスペースなど）を最小限のマークにマッピングします。正確性を期すため、19個の構造的サンプルを含むリファレンスライブラリを使用して生成プロセスをガイドします。最終的な出力は、元の写真と生成された抽象パネルを組み合わせた構成となり、決定論的な構成と検証のためにPythonスクリプト（Pillow経由）を使用して検証されます。

対象者

芸術的な推測や一般的なAIフィルターに頼ることなく、自身の写真から高精度で構造的に忠実な抽象表現を作成したいCodexユーザー。

ハイライト

• 構造的忠実性: 定型的なパターンを作成するのではなく、空間的関係、個数グループ、焦点座標を維持します。
• 証拠に基づく生成: コンテンツの捏造を避けるため、マークを生成する前に視覚的事実をインベントリ化します。
• リファレンス駆動: 特定の構造リファレンスインデックスを使用し、各生成に対して2〜4個の関連する例を選択します。
• ピクセル検証済み構成: Pythonベースのファイナライザーを使用して、最終的なアートワークを構成および検証します。