Deodat-Lawson/LaunchStack

解決する課題

LaunchStack は、AI ネイティブアプリケーションを構築するためのモジュール式 TypeScript ベースのエンジンを提供します。ドキュメント取り込み、OCR、RAG（検索拡張生成）、ナレッジグラフ管理、バックグラウンドジョブ処理のための標準化されたポートベースのアーキテクチャを提供することで、断片化された AI サービスを連携させる複雑さを解消します。

仕組み

このプロジェクトは pnpm ワークスペースとして構成されており、コアエンジンと一連の「ブリックス」（永続化、LLM 呼び出し、オーケストレーション、検索のための独立したパッケージ）で構成されています。開発者は createEngine(CoreConfig) を使用してシステムを初期化し、データベース接続、ストレージ、AI プロバイダーの設定を管理します。リファレンスとなる Next.js アプリケーションでは、これらのコンポーネントをホストする方法を示しており、ワーカープロセスを使用してトランザクションアウトボックス経由でドキュメント取り込みなどの非同期タスクを処理します。

対象ユーザー

複雑な AI 統合 Web アプリケーションを構築するソフトウェアエンジニア向けに設計されています。特定の AI プロバイダーやフレームワークにビジネスロジックを密結合させることなく、構造化された保守性の高い方法で AI インフラを管理したい方に最適です。

ハイライト

• モジュール式アーキテクチャ: エンジンのコアと、製品固有の「パイプライン」およびホストアプリケーションを分離します。
• 包括的なツール: OCR、ハイブリッド RAG、エンティティ抽出、マルチエージェントコラボレーションを組み込みでサポートしています。
• インフラ非依存: ポートベースの設計を採用しており、OpenAI chat-completions プロトコルを介してさまざまな LLM プロバイダー（Gemini、Azure OpenAI、Ollama など）をサポートします。
• 本番環境対応パターン: バックグラウンドジョブのためのトランザクションアウトボックス、監査ログ、状態管理のための HMR セーフなシングルトンスロットなど、堅牢な機能を実装しています。