DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp

A free, hands-on course on using AI developer tools to build, test, deploy, extend, and audit software without losing engineering discipline. The 2026 cohort starts August 31.

これは何ですか？

DataTalks.Clubによる無料のオンラインコースで、開発者がソフトウェアライフサイクル全体（計画、構築、テスト、デプロイ、バグ調査まで）でAIコーディングツール（コーディングアシスタントやエージェントなど）をどのように使うかを教えます。これは明示的にプロンプトのテクニック、モデルトレーニング、RAGシステムについてではありません。AIを関与させた日常のプログラミングについてですが、ガードレール付きです。

教えるコアワークフロー

コースは1つのループを中心に構成されています：AIツールに適切なコンテキストを与え、適切な仕事に使い、生成されたものをレビューし、結果をテストし、ガードレール付きで出荷します。

対象者

基本的なコード（Python、JavaScript、TypeScriptなど）を書けること、コマンドラインに慣れていること、Git/GitHubの基本を知っていることが前提です。ソフトウェアエンジニア、MLエンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア、コードを書くアナリスト、実践的なプロジェクト経験を求める技術系学生に適しています。初心者や主にLangChain、ベクターデータベース、RAGを学びたい人向けではありません。

構築して学ぶ内容（5モジュール）

  1. AIネイティブ開発者ワークフロー — 漠然としたアイデアを仕様とバックログに変換し、コーディングエージェントにコンテキスト（AGENTS.md）を与え、PM/エンジニア/QAロールを使って実装と検証を行います。
  2. AI支援フルスタックアプリの構築と出荷 — フロントエンドプロトタイプを構築し、OpenAPI契約を定義し、FastAPIバックエンドを実装し、認証、リアルタイムコラボレーション、SQLiteストレージ、テストを追加します。
  3. テスト、コンテナ化、デプロイ — アプリをコンテナ化し、Docker ComposeでPostgresに移行し、統合/エンドツーエンドテスト（Playwrightを含む）を追加し、AWSにデプロイし、GitHub Actions CI/CDを設定します。
  4. AI構築アプリのDevOpsと可観測性 — 開発/本番環境を分離し、OpenTelemetryでPrometheus/Loki/Tempo/Grafanaに計装し、アラートを設定し、コーディングエージェントに読み取り専用のインシデント対応者ロールを与えます。
  5. コーディングエージェントのビルディングブロック — 再利用可能なスキル（SKILL.md）を作成し、焦点を絞ったサブエージェントを定義し、Git worktreesを使用して並行作業を調整します。（ここでは採点付きの宿題はありません。代わりに成果物で評価されます。）

コースの仕組み

  • ライブコホート（2026年8月31日開始）：無料、事前録画の講義、ただし共有の締め切り、採点付き宿題、リーダーボード、ピアレビュー、コミュニティサポート、証明書資格があります。
  • 自己ペース：無料、いつでも教材とビデオを使用可能、宿題は利用可能ですが採点されず、リーダーボード/ピアレビュー/証明書はありません。

どちらのオプションも無料です。講義はどちらも事前録画です。

証明書

証明書の資格を得るには、ライブコホートに参加する必要があります。最終プロジェクト（独自のエンドツーエンドアプリを構築、テスト、コンテナ化、デプロイ）を完了し、必要なピアレビューを完了する必要があります。宿題は進捗を維持するのに役立ちますが、証明書を決定するものではありません。

最終プロジェクト

問題を選び、フロントエンドを構築し、バックエンドを構築し、OpenAPI契約を定義し、永続ストレージを追加し、テストし、コンテナ化し、公開デプロイし、AIツール/プロンプト/エージェント/MCP/自動化の使用方法を文書化します。

講師

Alexey GrigorevとBhavani Ravi。

コミュニティ

dataTalks.Club Slack（#course-ai-dev-tools-zoomcamp）、アナウンス用のTelegramチャンネル、公開学習ハッシュタグ（#aidevtools）。

注意点

2026年の教材はまだ最終化されていません。リポジトリは次のコホートの方向性を示していますが、一部のビデオ、宿題、締め切り、プロジェクト要件は2026年8月31日の開始日までに変更される可能性があります。

関連

  • プロジェクト
    cranebeaker/coop-anything

    Co-op Anything は、LLM 駆動のコーディングエージェントを使用して、あらゆる PC シングルプレイヤーゲームをマルチプレイヤー対応の協力プレイ MOD に変える MIT ライセンスのフレームワークです。プレイブック、エージェントスキル、MCP サーバーを提供し、エージェントが調査、リバースエンジニアリング、ボットによるテスト、ワンクリック Steam リレーインストールのパッケージ化を行えるようにします。既存の協力 MOD を復活させたり、さまざまなエンジン向けにゼロから新しい MOD を構築したりでき、すでにいくつかのゲーム（Deus Ex、Dungeon Keeper、S.T.A.L.K.E.R.、Fallout NV、Ocarina of Time）がサポートされています。

  • プロジェクト
    spec-kitty/spec-kitty

    Spec Kitty は、製品意図を構造化された仕様駆動型の開発ワークフローに変換するオープンソースのコマンドラインツールで、AI コーディングエージェント向けです。仕様、計画、作業パッケージ、受け入れ基準、マージ決定をリポジトリに保持し、エージェントの作業を git worktree に分離することで、複数のエージェントがブランチの競合なしに並行して作業できます。

  • プロジェクト
    fynnfluegge/agtx

    共有カンバンボード上で複数のAIコーディングエージェントを調整する、ターミナルネイティブなブラックボード環境です。

  • プロジェクト
    gi-dellav/zerostack

    zerostackは、Rustで記述された軽量なターミナル用コーディングエージェントで、複数のLLMプロバイダーをサポートしています。JavaScriptベースのエージェントよりもメモリとCPUの消費を大幅に抑えつつ、きめ細かな権限制御、セッション管理、サブエージェント、オプションの永続メモリを提供します。