Community-Access/accessibility-agents

解決する問題

AI コーディングエージェントがコード生成時にアクセシビリティ基準（WCAG 2.2 AA）を無視するのを防ぎます。ユーザー向けファイルが編集される前にアクセシビリティレビューが行われることを保証し、メモリベースの監査を構造化されたデータ駆動型レポートに置き換えます。

仕組み

このプロジェクトは、さまざまな AI クライアント（Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI など）が読み取れる「エージェントスキル」のセットを提供します。6 つの主要なエントリポイントが 102 の専門ヘルパーおよび参照スキルに作業を振り分けるルーティングシステムを使用します。また、Model Context Protocol (MCP) サーバーを含み、39 のスキャンツール（axe-core や Playwright など）を使用して行動および構造スキャンを実行し、フックを使用して未レビューの編集がユーザー向けファイルに書き込まれるのをブロックします。

対象者

エージェントコーディングツールを使用し、プロジェクトで厳格なウェブ、ドキュメント、Markdown のアクセシビリティ基準を強制する必要がある開発者。

ハイライト

• マルチクライアントサポート：Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI、Antigravity をネイティブにサポート。
• 包括的なカバレッジ：ウェブ UI、Office ドキュメント、PDF、ePub、Markdown をレビュー。
• ガードレール：アクセシビリティレビューが完了するまでユーザー向けファイルへの書き込みを拒否するフックを実装。
• 構造化レポート：JSON の調査結果を生成し、スコアと差分追跡付きでレポートを表示。