Comfy-Org/comfy-mcp

解決する問題

Comfy MCP を使用すると、Claude Code、Claude Desktop、Cursor などの AI エージェントがローカルの ComfyUI インストールを直接制御できます。AI アシスタントと画像生成ワークフローの間のギャップを埋め、エージェントが生成のトリガー、進捗の監視、ComfyUI 環境の管理を、ウィンドウを手動で切り替えることなく実行できるようにします。

仕組み

このプロジェクトは、マシン上でサブプロセスとして実行される MCP (Model Context Protocol) サーバーとして機能します。comfy-cli エンジンをラップし、AI エージェントからの自然言語リクエストをローカルの ComfyUI インスタンス用の特定のコマンドに変換します。画像の生成やシステムステータスの確認をエージェントに依頼すると、サーバーは対応する comfy コマンドを実行し、出力を解析して、結果をエージェントに返します。

対象ユーザー

ローカルで ComfyUI をすでに実行しており、画像生成ワークフローを AI 搭載のコーディング環境やチャット環境に統合したいユーザー向けに設計されています。ワークフローの実行、モデルの検索、AI インターフェースを介した ComfyUI サーバーの状態管理などのタスクを自動化したい人に最適です。

主な機能

• 直接制御: AI クライアントから直接、ワークフローの実行、ジョブの進捗監視、タスクのキャンセルが可能。
• システムイントロスペクション: インストール済みのノード、モデル、テンプレートを検索して、ローカル環境で何ができるかを正確に確認。
• ワークフロー管理: グラフの検証、テンプレートスロットの編集、画像バリアントの作成の自動化。
• 環境管理: AI チャットから離れることなく、ComfyUI サーバーの起動、停止、再起動、ログの追跡。
• 柔軟な実行: ローカルファーストですが、外部インフラでのパートナーモデルの実行をサポートし、制御するリモートの ComfyUI インスタンスに接続できます。