CerebriumAI/examples

何を解決するか

Cerebriumプラットフォーム上でAIアプリケーションの構築とデプロイを行う開発者向けに、実用的で即時利用可能な実装例の包括的なライブラリを提供します。プラットフォームの機能と実世界のデプロイのギャップを埋めるために、さまざまなAIモダリティ用の事前設定済みテンプレートを提供しています。

仕組み

各例は特定のユースケースをターゲットとした自己完結型のプロジェクトです。ユーザーはリポジトリをクローンし、特定の例フォルダ内で cerebrium deploy コマンドを実行してアプリケーションをCerebriumプラットフォームにプッシュします。例は、基本的なモデルデプロイから高度な推論最適化まで、幅広い技術的実装をカバーしています。

対象ユーザー

LLM、音声エージェント、画像生成パイプライン、その他のAIサービスを、ゼロから始めるのではなく、迅速にプロトタイピングおよびデプロイしたい機械学習エンジニアやAI開発者。

主な特徴

• 多様なAIモダリティ: LLM（vLLM、Falcon）、音声（Whisper、XTTS、リアルタイムエージェント）、画像/動画（Stable Diffusion、ComfyUI、ControlNet）の例を含む。
• 推論最適化: 多GPU推論、Inferentiaデプロイ、より高速な重み読み込みなどの高度な技術を実証。
• 統合パターン: Langchain QAシステム、Langsmithを使ったツールコール、WebSocketベースのストリーミング用のテンプレートを提供。
• プロダクションツールング: LitServeとtransformersを用いたリクエストバッチ処理の実装例、FastAPIまたはGradioインターフェースのデプロイ例。