CERN/TIGRE

何を解決するか

TIGREは、3Dトモグラフィック再構成を高速かつ正確に行うためのツールボックスです。X線吸収データの大量処理という課題に対処し、高品質な3D画像を作成します。特に、計算コストの高い操作をGPUに最適化することで、再構成時間を短縮します。

動作方法

PythonとMATLABといった高レベル言語の使いやすさと、CUDAによる低レベルの高速性を組み合わせています。複数のGPUに分散可能な、多様な投影および逆投影演算を実装しています。コーンビーム、パラレルビーム、デジタルトモシンセシスを含む柔軟なCT幾何構成をサポートしており、各投影ごとに幾何学的パラメータを定義できます。

対象ユーザー

トモグラフィー分野の研究者、アルゴリズム開発者、およびCT再構成に高性能ツールを必要とする臨床医向けに設計されています。

主な特徴

• GPU加速: 単一GPUおよびマルチGPU環境に最適化され、大規模データセットを処理可能。
• 多様なアルゴリズム: フィルタードバックプロジェクション（FBP）、勾配ベースの反復アルゴリズム（SART、SIRT）、クリロフ部分空間法、統計的再構成（MLEM）、変分法（FISTA）を含む。
• 柔軟な幾何構成: 複数のスキャン幾何構成をサポートし、各投影ごとにパラメータを定義可能。
• 包括的なツールキット: 3D画像用のTVノイズ除去、画像品質評価指標、Nikon、Varian、PhillipsのDICOMデータローダーを備えています。