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Auto detecting, masking and inpainting with detection model.

何を解決するか

Stable Diffusionで生成された画像内の特定のオブジェクト(顔、手、人物など)のマスクとインペイントのプロセスを自動化し、詳細を修正するために手動でのマスク作成を不要にします。

動作方法

このツールは3段階のパイプラインで動作します:

  1. 画像生成:初期画像が作成されます。
  2. 検出:検出モデル(YOLOv8やMediaPipeなど)が対象オブジェクトを識別し、マスク画像を生成します。
  3. インペイント:元の画像と生成されたマスクを使用して、検出されたオブジェクトの詳細を修正します。

対象ユーザー

AUTOMATIC1111のStable Diffusion web UIを使用し、手動作業なしで特定の画像要素の品質を向上させたいユーザー。

特徴

  • 自動マスク:検出モデルを使用してターゲットを自動的に検出し、マスクを生成します。
  • 柔軟な検出:顔、手、人物用のモデルだけでなく、カスタムのUltralytics YOLOモデルもサポートします。
  • ControlNet統合:インペイント、スクリブル、ラインアート、openposeなどのControlNetモデルと互換性があり、インペイントプロセスをガイドします。
  • カスタマイズ可能なマスク:マスクのエロージョン、ディレイション、オフセット、信頼度しきい値を設定可能で、検出領域を微調整できます。

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