BZDmathclub/bzd-math-modeling-skills

解決する課題

このプロジェクトは、数学的モデリングコンペティションの全ライフサイクルを支援するための包括的な「スキル」（モジュール化されたプロンプト/ワークフロー）のセットを提供します。複雑な問題文の解釈、適切なモデルの選定、高品質な論文作成、および厳格なコンペティション形式と学術的誠実性のルール遵守（特にCUMCM/高等教育出版社カップを対象）の難しさに対処します。

動作方法

このシステムは、Codex や Claude Code などのAIエージェントに統合可能な専門スキルのコレクションとして構成されています。中央制御スキル（bzd-modeling-workflow）がユーザーの現在のコンペティション段階を特定し、タスクを特定のモジュールに割り当てます。

• 生成: 問題文の翻訳、モデリングアイデアの生成、問題の再定式化のドラフト作成。
• 自己チェック: 概要、仮定、記号表記、モデル解法の細かい監査を実行。
• 監査・レビュー: AI生成テキストのパターン（AIGC監査）をチェックし、厳格なフォーマット要件を検証し、採点者視点の包括的なレビューを提供し、予想スコアと順位を提示。
• 知識ベース: 特定のデータ構造や問題タイプに適した候補モデルをマッチングするためのモデル辞書を含む。

対象ユーザー

問題分析、論文作成、提出前の厳密な品質管理においてAI支援が必要な数学的モデリングコンペティション参加者。

主な特徴

• エンドツーエンドのワークフロー: 問題の初読から最終提出レビューまでをカバー。
• 採点者視点のレビュー: コンペティション採点者のスコアリングプロセスをシミュレートし、品質スコアと予想順位を提供。
• AIGCトレース監査: 「テンプレート風」のAI言語や偽の改善リスクを特定し、ユーザーが論文をより人間らしく仕上げるのを支援。
• 厳格なフォーマットチェッカー: ページ構造、匿名性、ファイルの清潔さの自動検証を実現。
• 統合可能: CodexおよびClaude Code環境へのスムーズなインストールを想定して設計されています。