Aseiel/VideoHighlighter
Open-source local AI video analyzer powered by Ollama. Visual search, automatic highlights, scene/action/object detection, audio analysis, and subtitle generation. Free, offline alternative to Twelve Labs, Runway, and Descript.
解決する問題
VideoHighlighter は、何時間もの生のビデオ映像を手動でスクラブして重要な瞬間を見つけるという問題を解決します。ビデオ、オーディオ、モーションをローカルで分析してハイライトの発見を自動化し、プライベートな映像がマシンの外に出ないことを保証します。
仕組み
このアプリは、オブジェクト検出、モーショントラッキング、文字起こし分析など、さまざまなローカル検出器を使用してビデオファイルを処理し、重要度に基づいてセグメントをスコアリングします。カスタムの「合成ルール」を定義して、これらのシグナルを組み合わせ(例:特定の領域内でのオブジェクト検出)、イベントを識別できます。すべての決定は詳細なレポートに文書化され、瞬間が選択された理由を正確に説明するため、ハイライトの背後にあるロジックを監査できます。
対象ユーザー
長いストリーム、セキュリティ映像、生のカメラカードなど、大量のビデオを処理する必要があるクリエイター、セキュリティ意識の高いユーザー、研究者向けに設計されており、クラウドサービスやインターネット接続に依存しません。
ハイライト
- ローカルファーストのプライバシー: すべての分析はマシン上で行われます。データはアップロードされません。
- 透明なレポート: 各ハイライトには、選択につながったシグナルと計算の内訳が含まれます。
- 柔軟な合成エンジン: 異なる検出シグナルを組み合わせて「イベント」を定義するカスタムルールを作成できます。
- 自動化されたワークフロー: 映像を取り込み、ハイライトを切り出し、音楽を追加し、完成したリールを構築する「自動」パイプラインが含まれています。
- クロスプラットフォーム対応: Windows、macOS、Linux で動作し、Intel、AMD、NVIDIA のハードウェアアクセラレーションをサポートします。
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