Artoriuz/ArtCNN

何を解決するか

アニメコンテンツの拡大とクリーニングに特化した単一画像スーパーレゾリューション（SISR）モデルのコレクションを提供し、JPEGアーティファクトやクロマ再構成の問題に対処します。

動作方法

このプロジェクトは2つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャを提供します：

• Cシリーズ（スピード）：軽量な畳み込み層と単一の長いスキップ接続を備え、動画再生などのリアルタイム処理に最適化されています。GLSLシェーダーおよびONNXモデルとして利用可能です。
• Rシリーズ（品質）：残差ブロックと短いスキップ接続を用いたより深いアーキテクチャで、高品質な非リアルタイムリスケーリングを目的としています。

対象ユーザー

mpvなどのビデオプレーヤーやVapourSynthなどのビデオ処理フレームワークを使用している、アニメのビジュアルを拡大したいユーザー向けです。

特徴

• 複数の構成：軽量（C4F16）から高品質（R16F96）までさまざまなモデルを提供します。
• 専用バリアント：ノイズ除去、シャープニング、ソフトニング、JPEGアーティファクトのクリーニング（4:4:4および4:2:0）に特化したモデルを含みます。
• クロマ再構成：4:2:0 BT.709 YCbCrコンテンツのクロマ再構成に特化したモデルがあります。
• 広範な互換性：ONNX形式およびGLSLシェーダーをサポートし、再生ソフトへの統合が可能です。