ArcadeAI/arcade-mcp

何を解決するか

Arcade MCP は、Model Context Protocol (MCP) に従うサーバーとツールを構築するための Python フレームワークを提供します。内部 API やドメイン固有のツール、複雑な認証を必要とするサービス向けのカスタム統合の作成を簡素化し、MCP 互換クライアントや LLM で使用可能なツールを可能にします。

動作方法

このフレームワークは、ツール、リソース、プロンプト、その他の MCP 指定を定義するためのデコレータベースの API を使用します。Claude Desktop、Cursor、VS Code などのクライアントとの互換性を確保するため、stdio および HTTP+SSE トランスポートをサポートしています。主な機能の一つは「認可済みツール呼び出し」システムで、OAuth フロー、トークンのリフレッシュ、シークレット管理を安全に処理します。ツールが認証を必要とする場合、Arcade はユーザーの認可プロセスを管理し、実行時にトークンをツールのコンテキストに挿入します。これにより、LLM やクライアントがシークレット値を直接見ることはありません。

対象ユーザー

外部 API やデータソースとやり取りするモデル用にカスタムで安全なツールセットを構築したい AI エージェントや LLM アプリケーションを開発する開発者。

主な特徴

• 完全な MCP 指定対応：ツール、リソース、プロンプト、サンプリング、誘導、進捗報告をカバー。
• 安全な認証：GitHub、Google、Slack など 22 の人気 OAuth プロバイダー用のビルトインヘルパークラスと、汎用 OAuth2 のサポート。
• ベンダー非依存：LangChain、CrewAI、Pydantic AI などの任意の MCP クライアント、LLM、エージェントフレームワークと連携可能。
• 開発者ツール：arcade evals でツール呼び出しの正確性をテストし、arcade deploy で Arcade Cloud 上にワンコマンドでホスティング可能。
• 柔軟なデプロイ：stdio/HTTP によるローカル実行とクラウドホスティングの両方をサポート。