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ArcReel – オープンソース・セルフホスト型AI動画制作ワークベンチ

概要 – ArcReelは、小説、完成済みの脚本、または製品関連の素材を、短く一貫性のある動画に変換できるウェブベースのプラットフォームです。コンテンツ分析、アセット管理、ストーリーボード作成、メディア生成（テキスト、画像、動画、TTS）、コスト追跡、最終エクスポートを、一時停止・再開可能な単一の監査可能なパイプラインに統合します。

重要性 – 従来の動画制作では、執筆、イラスト、アニメーション、ナレーション、編集にそれぞれ別のツールが必要でした。ArcReelはこれらのステップを統合し、OpenAIスタイルのAPIに準拠した任意のAIモデル（MiniMax H3、Sidrune AI、OfoxAIなど）をプラグインできます。これにより、データ、コスト、バージョン履歴を完全に管理しながら、単一のセルフホスト型サービスでナラティブ動画や広告動画を制作できます。

主な機能

• 統合制作チェーン – 生のテキストから最終動画まで、役割/シーン/プロップ抽出、構造化スクリプト生成、ストーリーボードパネル、動画クリップ作成、最終レンダリングをプラットフォームがガイドします。
• エージェント駆動の自動化 – オプションのAIエージェントが各ステージを調整できますが、ユーザーはいつでも介入、編集、特定ステップの再実行が可能です。
• アセットの一貫性とバージョン管理 – アセット（キャラクター画像、シーン参照）はシーン間で再利用可能で、各生成ステップはバージョン管理され、ロールバックできます。
• コストと使用量の監視 – テキスト、画像、動画、TTSプロバイダーの集中設定により、生成前後の推定および実際のトークン/計算コストを表示します。
• 編集ツールへのエクスポート – 中国の「剪映」（CapCut）エディター用のドラフトを生成し、字幕、ペース、トランジションの手動微調整が可能です。
• セルフホスト＆拡張可能 – Dockerイメージとして配布され、SQLiteまたはPostgreSQLバックエンドをサポートし、新しいAIサービスを追加するためのプラグインスタイルのプロバイダー抽象化を備えています。

クイックスタート（Docker）

# リポジトリをクローンしてデプロイフォルダに入る
git clone https://github.com/ArcReel/ArcReel.git
cd ArcReel/deploy

# 環境変数のサンプルをコピーしてコンテナを起動
cp .env.example .env
docker compose up -d

• ブラウザで http://localhost:1241 を開きます。
• デフォルトのログイン: admin。AUTH_PASSWORD が空の場合、初回起動時にパスワードが生成され、deploy/.env に書き戻されます。
• ログイン後、設定 → エージェント でAIプロバイダーを設定し、プロジェクトを作成して制作を開始します。

ドキュメントとコミュニティ

• 完全なドキュメント: https://docs.arc-reel.com （入門ガイド、ワークフロー詳細、プロバイダー設定、デプロイと運用、アーキテクチャ、貢献ガイド）。
• 動画デモとスクリーンショットはREADMEに含まれています。
• コミュニティチャットはFeishu（リポジトリ内のQRコード）で、サポートや作品共有ができます。

ライセンス

• AGPL-3.0 に追加条項付き（NOTICE を参照）。
• AGPLを遵守できない商用またはホワイトラベル展開は、プロジェクトメンテナー（support@arc-reel.com）を通じて調整可能です。

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ArcReelは、制御可能でセルフホスト型のクラウド専用動画AIサービスに代わるものを求めるクリエイター、開発者、組織に適した、本格的なAI特化のオープンソース自動動画生成プロジェクトです。