Banana Slides – AIネイティブPPT作成ツール

何であるか

• 意思、アウトライン、ドキュメント、または画像を完全に編集可能なPowerPoint (PPTX) プレゼンテーションに変換するWeb/デスクトップアプリケーション。
• 大規模言語モデル (LLM) プロバイダー (Gemini、OpenAI、Claudeなど) および画像生成モデルを使用して、スライドのコンテンツとグラフィックを生成する。

主な機能

機能	実行可能な操作
プロンプトからスライド生成	1文のアイデアを入力するか、ドキュメントをアップロードするだけで、AIがスライドごとにアウトラインを作成し、各スライドにテキストと画像を埋め込む。
「バイブ」自然言語編集	「スライド3のチャートを円グラフに置き換え」 のようなコマンドを発話または入力；モデルがリアルタイムでスライドを更新。
テンプレート制御	自分のPPT/PDFテンプレートまたは参照画像をアップロード；システムがスタイルを解析し、生成されたスライドに自動的に一致させる。または、スライドごとにテンプレートをバインド可能。
素材の解析	PDF、DOCX、Markdown、プレーンテキストファイルを解析；テキスト、画像、表を抽出し、プロジェクト全体のアセットライブラリに追加。
エクスポートオプション	1クリックで編集可能なPPTX（ベータ版）またはPDFにエクスポート；オプションでスライド遷移アニメーションを追加。また、AI生成音声と字幕付きのナレーション付き動画（MP4）もレンダリング可能。
プロジェクト履歴と再現性	すべての編集が保存される。プレビューURLを再訪問可能。セルフホスト版では、パスワード保護された履歴ページも閲覧可能。
デプロイ性	Dockerイメージ（フロントエンド＋バックエンド）およびデスクトップビルド（PyInstaller）として提供。ワンクリック「レインクラウド」デプロイテンプレートも利用可能。

動作方法（概要）

1. フロントエンド（React/Vite）がユーザーのプロンプト、アップロードファイル、テンプレート選択を収集。
2. バックエンド（Python、uv管理）が選択されたLLMプロバイダー（Gemini、OpenAI、Claudeなど）にリクエストをルーティングし、テキスト生成を処理。また、画像生成プロバイダー（例：Sensenova U1、APIMart）にリクエストを送信してグラフィックを生成。
3. アップロードされたドキュメントを解析し、抽出されたアセットを保存。プロジェクトメタデータをSQLiteデータベースに保持。
4. 生成されたスライドは python-pptx を使用してPPTXに組み立てられる。編集可能なエクスポートでは、画像にクリーンな背景を適用し、後でテキスト編集が可能になるようにする。
5. オプションのTTS（テキストto音声）でナレーションを生成。FFmpegが音声、スライド画像、字幕を統合してMP4動画に変換。

導入方法

• クイックデモ: https://bananaslides.online/ （一部のモデルに固定APIキーを使用）。
• セルフホスト: リポジトリをクローンし、.env.example → .env をコピーし、使用するLLM/画像サービスのAPIキーを入力。その後 docker compose up -d を実行（またはローカルビルド）。フロントエンドはポート3011、バックエンドは5011で動作。
• デスクトップ版: RC7リリース（v0.9.0-rc.7）をダウンロードし、パッケージ化された実行可能ファイルを実行。自動的に更新をチェックする。

対象ユーザー

• すぐに洗練されたデッキが必要な非デザイナー。
• スライド作成を高速化するためにAI生成のレイアウトアイデアを探しているプロフェッショナル。
• 講義ノートや課題を視覚的プレゼンテーションに変換したい教育者・学生。
• プラットフォームを拡張できる開発者（オープンAPI、Docker、ソース公開）。

ロードマップのハイライト

• 完全に編集可能なPPTX向けのマルチレイヤー精細カットアウト（進行中）。
• 最新の事実を取得するための統合Web検索。
• AIが複数ステップをオーケストレーションするエージェントモードワークフロー（例：データ取得 → スライド生成 → 動画作成）。

ライセンスとコミュニティ

• MITライセンスのオープンソース。
• スター、フォーク、およびサポート用の公開Discord/WeChatグループを備えた活発なGitHubリポジトリ。
• 財政的貢献を希望するユーザー向けにスポンサーシップオプション（AIHubMix、APIMart、Volcengine）を掲載。

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すべての詳細はリポジトリのREADMEから直接取得；追加機能は想定しない。