Anil-matcha/Seedance-2-API

何を解決するか

このプロジェクトは、ByteDanceのSeedance AI動画生成モデル（2.0、2.5、および2 Mini）用のPythonラッパーを提供します。テキストプロンプトや静止画像から高精細で映画的なAI動画を生成するプロセスを簡素化し、特にリアルな人間の顔の生成とフレーム間でのアイデンティティの一貫性というニーズに対応しています。

動作方法

SDKはMuAPI経由で提供されるSeedance APIへのインターフェースとして機能します。開発者が以下の生成モードのリクエストを送信できるようにします：

• テキストから動画（T2V）：記述的なプロンプトを動画クリップに変換します。
• 画像から動画（I2V）：動きの制御を伴う静止画像をアニメーション化します。
• オムニリファレンス：画像、動画、音声の複数のリファレンスを組み合わせて動画生成を条件づけます。
• キャラクターの一貫性：リファレンス画像からマルチパネルのキャラクターシートを生成し、特定のIDを使ってプロンプト内で参照することで、異なるシーン間でもキャラクターのアイデンティティを維持できます。
• Seedance 2 Mini：迅速なプロトタイピングや高スループットのパイプラインに適した軽量でコスト効率の良いバージョンです。

対象ユーザー

ByteDanceの高度な動画生成機能をアプリケーションやワークフローに統合したい開発者やクリエイター、特にプロフェッショナルレベルの顔の精細さとキャラクターの一貫性が必要なユーザー向けです。

主な特徴

• リアルな人間の顔：「不気味な谷」を回避するための高精細な表情と皮膚の質感。
• キャラクターシート：1～3枚のリファレンス画像から一貫性のあるキャラクターを生成可能。
• マルチモーダル入力：1回のリクエストで画像、動画、音声のリファレンスをサポート。
• 柔軟な出力：さまざまなアスペクト比（16:9、9:16、4:3、3:4）と品質設定（基本、高品質/1080p）をサポート。
• MCPサーバー：AIアシスタント（ClaudeやCursorなど）がこれらのツールを直接呼び出せるModel Context Protocolサーバーを含んでいます。