Anbeeld/WRITING.md
"Humanizer" rules that make AI text sharper, genre-aware, with concrete anchors and self-auditing workflow
解決する課題
AIが生成するテキストは予測可能なパターンに従うことが多く、機械が書いたものだと容易に判別されてしまいます。このルールセットは、繰り返されるリズム、一般的な言い回し、並列リスト、過度に整った結論、編集中の意味のズレといった「AIらしさ」を、文法を壊したり誤字を捏造したりすることなく排除します。出力結果をより人間が書いたものに近づけつつ、誠実で有用な内容を維持します。
仕組み
このルールセットは、ライティングの基準、Webの可読性に関する研究、ドキュメント作成のガイドライン、検出器の制限に関する研究、そしてLLMのデフォルトの挙動の観察を組み合わせています。まず媒体、読者層、読者のニーズ、テキストの目的を考慮し、ジャンルに合わせてトーンを調整します。検証可能な詳細を求めることで偽の具体性を防ぎ、文章を洗練させる際に意味を保持し、一般的な単語を優先してテンプレート的な部分を削ることで定型パターンを打破します。フルバージョン(約5400語)、コンパクトバージョン(約1500語)、ミニバージョン(約330語)の3サイズで提供されます。これらは直接的な指示として、Claude CodeやCursorなどのエージェントハーネスのスキルとして、あるいはAGENTS.mdの永続的なセクションとして使用できます。
対象読者
AIを使って自身のドラフトを推敲したり、断片的な思考を公開可能な文章(記事、ブログ、ドキュメント、メール、マーケティングコピーなど)にまとめたりするライターや専門家。主要なエージェントツールと連携し、軽量な指示セットとして追加可能です。コードコメント、コミットメッセージ、個人的なメモには適しておらず、経験豊富な読者や高度な検出器を欺くことを目的としたものではありません。
ハイライト
- 5400語のフル版、1500語のコンパクト版、330語のミニ版を状況に応じて使い分け可能
- 必要に応じて読み込まれ、コンテキスト消費を最小限に抑えるエージェントハーネス用スキルパッケージ
- 具体的な根拠を要求し、裏付けのない引用や数値などの偽の具体性をブロック
- 編集時に範囲、不確実性、帰属、条件を保持
- 人間らしさを偽装しない(捏造された誤字、強制的なスラング、プログラム的な文長の変動はなし)
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