AienTech/dossier

解決する問題

求職活動では通常、各ポジションに合わせて履歴書とカバーレターを書き直し、数十件の応募を追跡し、個人データをオンラインツールに入力する際のプライバシーを心配する必要があります。Dossier は、単一のキャリアプロフィールを維持し、そのプロフィールの事実のみを使用して職種固有の文書を生成し、応募パイプライン全体を1か所で管理できるセルフホスト型ワークスペースを提供することで、この問題を解決します。サードパーティのサービスにデータを所有されることはありません。

仕組み

まず Dossier でプロフィールを作成します：基本情報、スキル、経験、プロジェクト、学歴など、不足しているものを示す強度メーター付きです。既存の履歴書（PDF、Word、Markdown）をインポートして初期化できます。そのプロフィールから、Dossier は12のテーマとテーマビルダーで基本履歴書を作成し、ライブプレビューとPDF印刷が可能です。

求人を見つけたら（JSearch、Adzuna、YCスタートアップ、Hacker News 経由）、それを新しい応募に貼り付けます。Dossier は要件を抽出し、プロフィールと照合してマッチ度を表示し、選択したトーンでカスタマイズされた履歴書とカバーレターを作成します。経験を捏造することはありません。求人が要求するがプロフィールにないものは、ギャップとして表示され、偽造されません。

チャットで文書を改良し、任意の部分を編集し、変更を元に戻し、プライベートノートを保持できます。送信時には、Dossier は PDF を添付したメールを宛先に下書きし、送信前に確認できます。オプションの統合により、Gmail とカレンダーを接続して自分のアドレスから送信し、返信を確認し、面接を同期できます。Claude コネクタを使用すると、Claude アプリから Dossier を使用できます。毎日のジョブエージェントは検索を実行し、新しい求人をスコアリングし、レビュー用の下書きを準備しますが、送信や応募は決して行いません。

すべては自分のサーバーで実行されます。AIモデルを選択します：Ollama や LM Studio 経由のローカルモデル（データが自分のハードウェアに留まる）またはホスト型モデル（OpenAI 互換 API、Anthropic、Mistral など）。データは自分の PostgreSQL データベースに保存され、すべてをエクスポート/インポートするか、夜間バックアップを使用できます。

対象者

これは、求職データと文書を完全に制御したい単一の求職者向けで、デスクトップ/ラップトップ体験を好み、個人サーバー（または Docker を使用したローカルマシン）でセルフホスト型アプリを実行できる人向けです。また、ローカルまたはホスト型AIモデルを使用したい人、データの行き先についてプライバシーと透明性を重視する人にも適しています。

ハイライト

• すべての履歴書とカバーレターに供給される1つのプロフィール、強度メーターと既存履歴書からのインポート付き。
• プロフィールの検証済み事実のみを使用するカスタマイズされた履歴書とカバーレター — 捏造された経験はありません。
• 12の履歴書テーマとテーマビルダー、ライブプレビューとサーバーサイドPDFレンダリング。
• 複数のソース（JSearch、Adzuna、YCスタートアップ、Hacker News）からの求人検索、プロフィールに対するスコアリング付き。
• 毎日検索を実行し下書きを準備するオプションのジョブエージェント、ただし送信や応募は決して行いません。
• チャットベースの改良、元に戻す機能とバージョン履歴、編集可能なメール下書き。
• Gmail とカレンダーの統合で、応募の送信、返信と面接の追跡。
• Claude アプリから作業するための Claude コネクタ。
• セルフホスト型で、ローカルまたはホスト型AIモデルをサポート；データは自分の PostgreSQL データベースに保持。
• ボードとテーブルビュー、ファネルとカレンダー付きダッシュボード、完全なデータ制御のためのエクスポート/インポート。