Affitor/affiliate-skills

何を解決するか

Affiliate-skills は、AIエージェントがアフィリエイトマーケティングの全ライフサイクルを処理できる構造的でデータ駆動型のフレームワークを提供します。直感的なマーケティングではなく、リアルタイムのデータを活用して収益性の高いプログラムを特定し、トレンドコンテンツを調査し、複数のプラットフォームで高転換率の資産を生成するシステムに置き換えます。

仕組み

このプロジェクトは、Markdownファイルに定義された52のAI駆動型「スキル」から構成されています。これらのスキルは、Claude、ChatGPT、Geminiなどの任意のLLMが特定のタスクを実行するための詳細な指示として機能します。システムは8段階にわたる「クローズドループ・フライホイール」で構成されています：

1. リサーチ＆ディスカバリ: プログラムの発見とトレンドコンテンツの分析。
2. コンテンツ作成: ポストの執筆とインフォグラフィック仕様の生成。
3. ブログ＆SEO: 長文でSEO最適化された記事の作成。
4. オファー＆ランディングページ: 高転換率のランディングページとオファーの設計。
5. 配信＆デプロイ: GitHub Pagesやメール配信シーケンスへのコンテンツ配信。
6. アナリティクス＆最適化: 転換数の追跡とデータをリサーチ段階にフィードバック。
7. 自動化＆スケーリング: コンテンツの再利用とポートフォリオ管理。
8. メタ: 高レベルの計画とコンプライアンス監査。

スキルは連鎖的に設計されており、1つのスキルの出力（例：リサーチ概要）が次のスキル（例：ウイルス的投稿作成者）に自動的に影響を与えます。

対象ユーザー

• アフィリエイターとマーケター: 直感ではなくデータに基づいてリサーチとコンテンツ作成を自動化したい人。
• インフルエンサーとクリエイター: コンテンツ作成前に勝ちパターンのハックやフォーマットを特定したい人。
• AIネイティブチーム: マーケティングタスクに構造化された入出力スキーマを必要とするエージェントパイプラインを開発している開発者。
• 広告主: 自社製品がアフィリエイターによってどのようにプロモーションされているかを監査したいブランド。

特徴

• 52の専門スキル: FTC準拠から「パープル・カウ」の目立つ性（Remarkability）監査まで網羅。
• エージェント非依存: Claude Code、Cursor、Windsurfなどの専用ツールを含む、テキストを読み取るあらゆるAIと互換性あり。
• データ駆動アプローチ: openaffiliate.devなどの外部APIや、hidrix-toolsなどの補完ツールと連携し、リアルタイムのソーシャルエンゲージメント指標を取得。
• クローズドループシステム: 最終段階のアナリティクスデータが初期のリサーチ段階にフィードバックされ、将来のキャンペーンを最適化。