AI4EPS/PhaseNet

何を解決するか

PhaseNet は、地震の到着時刻（P波およびS波）を「ピッキング」するプロセスを自動化することを目的としています。これは、地震が観測ステーションに到達する正確な瞬間を特定する作業であり、従来は手動または単純なアルゴリズムに依存していました。

動作方法

深層ニューラルネットワークを使用して、生の地震データを分析し、各時刻に地震相（P波またはS波）が発生する確率を予測します。このシステムは、mseed、sac、hdf5、numpy などの複数のデータ形式に対応しており、すぐに使用できる事前学習済みモデルを提供するとともに、カスタムデータセット上でモデルをさらに訓練するためのツールも提供しています。

対象ユーザー

生のデータから高解像度の地震カタログと自動的かつ正確な地震相のピッキングを必要とする地震学者および地球物理学者。

特徴

• 複数フォーマット対応：mseed、sac、hdf5、numpy データ形式と互換性があります。
• 事前学習済みモデル：すぐに使用できるモデルを含んでいます。
• バッチ処理：大規模な地震データセットに対するバッチ予測をサポートしています。
• 統合性：QuakeFlow プロジェクト内のより大きな地震検出ワークフローの一部として動作します。