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何が解決されるか

それはタスクごとのプロンプトの制限に対処し、「loop engineers」―自らトリガーし、作業を行い、結果を検証し、学習を共有メモリに記録して複利的生産性を創出する自律エージェント―の作成を可能にすることで解決します。

どのように機能するか

このプロジェクトは、Claude Code 用のプラグインセットを提供し、2 つの主要なフレームワークを実装します：

• Codebase Harness： ローカルまたはクラウドベースの隔離環境を設定し、エンドツーエンドのテストと検証ワークフローを提供することで、エージェント開発のためのリポジトリを準備します。
• Loops： ARCHITECTURE.md、LOG.md、および専用フォルダを使用したファイルベースの共有ナレッジベースを確立し、複数の独立したエージェントループが同じメモリから読み書きできるようにします。

さらに、JSON から視覚的なフローダイアグラムを生成するユーティリティと、デタッチされた tmux セッション内のさまざまな CLI ベースのエージェントにタスクを委任する機能も含まれます。

対象者

手動プロンプトから自律的で複利的なエージェントワークフローの設計へ移行し、エージェント開発環境を管理したい開発者および AI エンジニア。

ハイライト

• Codebase harness ：自動テストと検証を備えたエージェント対応リポジトリを作成。
• Compounding loops ：ファイルベースの共有メモリを使用し、異なるエージェントが互いの仕事を基に構築できるようにする。
• crabbox-setup を介した隔離クラウド環境 ：複数のエージェントが並行してコードを配信できるようにする。
• Agent delegation ：構造化プロトコルを使用して、Claude、Grok、Aider などの複数の CLI エージェントを調整。