81NewArk/AntiCAP

解決する課題

AntiCAPは、さまざまなタイプのCAPTCHAの認識と解決を自動化するために設計された包括的なツールキットです。自動化スクリプトやデータ収集作業を妨げる一般的な検証課題をプログラムで処理する方法を提供します。

仕組み

このライブラリは、組み込みモデルとアルゴリズムを組み合わせて（Base64文字列として渡される）画像を処理します。テキスト用のOCR、アイコンやテキスト用のYOLOベースの検出、スライダーマッチングや回転角度用の特殊アルゴリズムなど、複数の認識モダリティをサポートしています。ユーザーは独自の .pt (YOLO) または .onnx モデルを提供して、特定のCAPTCHAタイプの精度を向上させることも可能です。

対象ユーザー

正当なテストやデータ処理タスクのためにCAPTCHAシステムをバイパスする必要がある開発者や自動化エンジニアを対象としています。

主な特徴

• 多様なCAPTCHAサポート: OCR、算術計算、アイコン/テキスト検出、クリック順序検証、スライダーの隙間、シャドウスライダー、単一/二重画像回転を処理します。
• カスタムモデルの統合: デフォルトのモデルをカスタムのYOLO (.pt) またはONNXモデルに置き換えて、精度を向上させることができます。
• 類似度比較: 2つの画像間の類似度を比較するツールが含まれています。
• 簡単なインストール: PyPI経由で利用可能で、セットアップが迅速です。