3dem/relion

What it solves

RELIONは、クライオ電子顕微鏡データから3D再構成または2Dクラス平均を精査する方法を提供し、研究者が高解像度構造生物学研究を実現するための支援をします。

How it works

最大後验確率（Maximum A Posteriori, MAP）精査アプローチ、具体的には正則化尤度最適化（Regularised Likelihood Optimisation）を用いて、顕微鏡画像を処理し、生物分子の3D構造を再構成します。

Who it’s for

クライオ電子顕微鏡（cryo-EM）を使用して生物分子の3D形状を決定するための構造生物学者および研究者。

Highlights

• 高解像度3D再構成のためのスタンドアロンコンピュータプログラム。
• 3D再構成と2Dクラス平均の両方をサポート。
• Blush, ModelAngelo, および DynaMight などの Python モジュールと統合。
• PyTorch と NumPy に基づくクラスランカーモデルを含む。