1038lab/ComfyUI-RMBG

何を解決するか

ComfyUI-RMBG は、画像の背景除去と正確なオブジェクトセグメンテーションのための包括的なツールセットを提供します。手動のマスク作成を不要にし、被写体を背景から自動的に分離することで、顔、衣類、ファッションアイテム、透明なオブジェクトなど複雑な要素に特化した処理を実現します。

仕組み

このプロジェクトは、複数の最先端AIモデルを統合したComfyUI用カスタムノードのコレクションを実装しています。RMBG-2.0、BiRefNet、SAM（1、2、3）、Florence-2、YOLOv8など、幅広いモデルをサポートしています。テキストプロンプト（自然言語またはタグ）によるセグメンテーションや、ファッションや顔の特徴など特定カテゴリ向けの専用モデルの利用が可能です。

対象ユーザー

ComfyUIを活用するデジタルアーティスト、AI画像生成者、デザイナーで、ワークフローにおいて高品質で自動化されたマスク作成と背景除去が必要な方々。

主な特徴

• 多様なモデル対応: SAM3 Multiplex、BiRefNet、SDMatteなど、さまざまなセグメンテーションタスクに対応する多数のモデルを統合。
• 専門的なセグメンテーション: 顔解析（19カテゴリ）と衣類/ファッションセグメンテーション（18カテゴリ）に特化したノード。
• テキストプロンプトによるマスク生成: SAM2 および GroundingDINO を使用して、自然言語の記述に基づいたマスクを生成可能。
• uma VRAM最適化: GPUメモリを即時解放する unload_model オプションと、ネイティブのApple Silicon（MPS）加速を搭載。
• エッジの精緻化: 前景の精緻化と強化されたエッジ検出により、透明度と詳細の保持を向上。