1038lab/ComfyUI-RMBG

What it solves

ComfyUI-RMBGは、画像の背景削除と精密なオブジェクトセグメンテーションを行うための包括的なツールセットを提供します。人物、衣類、ファッションアクセサリー、または顔のパーツといった特定の要素を、高精度かつクリーンなエッジで画像から分離する難しさを解決します。

How it works

このプロジェクトは、これらの機能をComfyUIのカスタムノードとして実装し、多種多様な専門的なAIモデルを統合しています。一般的な背景削除にはRMBG-2.0、BiRefNet、BEN2などのモデルを使用し、テキストプロンプトによるセグメンテーションにはSAM (Segment Anything Model) とSAM2を使用します。専門的なタスクには、顔の解析（19種類の顔カテゴリを分割）およびファッション/衣類セグメンテーション（最大18カテゴリ）のための専用モデルが含まれています。

Who it’s for

このツールは、ComfyUIを使用するデジタルアーティスト、AI画像生成者、およびデザイナー向けに設計されており、プロフェッショナルレベルのマスキングとセグメンテーションを使用して、構図を洗練させたり、リアルタイムの背景置換を行ったりするために使用されます。

Highlights

• Diverse Model Support: RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet、Lucida、およびSDMatteを含む、複数の最先端モデルを統合しています。
• Advanced Segmentation: SAM、SAM2、およびGroundingDINOを使用して、自然言語またはタグによるテキストプロンプトのオブジェクト検出をサポートします。
• Specialized Parsing: 精密な顔および衣類のセグメンテーションのための専用ノード。
• Couture-Ready: ファッションおよびアクセサリーのセグメンテーションのための特定のモデルが含まれています。
• Edge Refinement: マスクのぼかし、境界オフセット、および前景の細分化機能により、より優れた透明度処理を実現します。