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何を解決するか

AstroClaw は、長期間にわたって実行されるモノリシックな AI エージェントプロセスが、維持管理に費用がかかり、スケーリングが難しいという問題に対処します。クラウドネイティブなフレームワークとして、これらのエージェントを単一責任を持つサーバーレスコンポーネントの集合に変換し、アイドル時にスケールダウン（ゼロ）できるため、より安全でスケーラブル、コスト効率の良い構成を実現します。

動作方法

このフレームワークは、インフラストラクチャとしてコード（IaC）のアプローチを採用し、エージェントをサーバーレス関数（AWS Lambda）およびマネージドデータベース（Aurora DSQL または Aurora PostgreSQL）としてデプロイします。機能を「アプリ」（チャット、カレンダー、タスクなど）に分離し、各アプリには独自のスキーマとビジネスロジックがあります。システムアプリはリソースを共有して効率を高め、サードパーティアプリはセキュリティを確保するため、隔離された Lambda で実行され、制限されたデータベースロールを使用します。

対象ユーザー

永続的なサーバーを管理せず、アイドル時のコンピューティングコストを支払わずに、AWS 上で本番環境対応の AI エージェントを構築・デプロイしたい開発者。

特徴

• サーバーレスアーキテクチャ：モノリシックエージェントを単一責任のコンポーネントに分割し、アイドル時にスケールダウン（ゼロ）可能。
• インフラストラクチャとしてのコード：AWS CDK を通じて、1 つのコマンドで全体のスタックをデプロイ可能。
• 柔軟なデータベースオプション：低コストでリクエスト単位課金のワークロードには Aurora DSQL、ベクトル検索（pgvector）などの高度な機能が必要な場合は Aurora PostgreSQL をサポート。
• モジュール式アプリシステム：システムアプリと隔離されたサードパーティアプリを別々に作成でき、それぞれ異なるセキュリティ境界を持つ。