✷ アーカイブ · ラボ 11 拠点 · ディスパッチ 3,428 件
ラボ
毎朝十数個の公式ブログを開いて回る必要はありません。OpenAI、Anthropic、DeepMind などの一次発表を、要点を抜き出した形で。
OpenAI と Condé Nast のコンテンツ統合パートナーシップ
OpenAI は Condé Nast と提携し、Vogue や The New Yorker などのブランドのコンテンツを ChatGPT と SearchGPT プロトタイプに統合して、情報検索と情報源の明示を向上させます。
Upwork OpenAI 統合と AI ファースト戦略
Upwork は OpenAI 中心のエコシステムへ移行し、GPT-4o と GPT-3.5 をマーケットプレイス機能、社内詐欺検出、そして ChatGPT Enterprise を活用した企業生産性に統合しました。
OpenAI、GPT‑4oのファインチューニングを無料トークン枠付きで開始し、プラットフォームの終了を発表
OpenAIはGPT‑4oのファインチューニングを開始し、開発者が最小限のデータでモデルをカスタマイズできるようにし、9月23日まで無料のトレーニングトークンを提供すると同時に、2026年5月8日以降は新規ユーザー向けにプラットフォームを閉鎖することを発表しました。
Google Cloud Vertex AI で Meta Llama 3.1 405B をデプロイする
Hugging Face は、Text Generation Inference（TGI）と A3 マシンシリーズを使用して、Google Cloud Vertex AI 上で Meta Llama 3.1 405B の FP8 量子化バージョンをプログラム的にデプロイするためのガイドを提供しています。
OpenAIがイランの影響作戦 Storm-2035 を阻止
OpenAI は、イランの影響作戦 Storm-2035 が 2024 年米国選挙やその他の世界的イベント向けに政治コンテンツを生成するために使用した ChatGPT アカウントのクラスターを禁止しました。
Indeed のコンテキストジョブマッチング（OpenAI）
Indeed は OpenAI の GPT モデルを統合し、ジョブレコメンデーションに対してパーソナライズされた説明を提供した結果、開始されたジョブ応募が 20% 増加し、下流の成功率が 13% 向上しました。
OpenAI とメトロポリタン美術館の協働：眠れる美女たちを目覚めさせる
OpenAI はメトロポリタン美術館のコスチューム・インスティテュートと協力し、キュレーションされた歴史データセットに基づくナタリー・ポッターという歴史的人物と来館者が対話できる AI チャット体験を作成しました。
Hugging Face Infini-Attention 再現分析
Hugging Face が Infini-Attention の再現を試みた結果、ゲーティングの収束は改善できるものの、メモリ圧縮が増えると手法の性能が低下し、Ring Attention、YaRN、RoPE スケーリングよりも信頼性が低いことが判明しました。
OpenAI SWE-bench Verified リリース：人間検証ベンチマークがソフトウェアエンジニアリング評価を向上させる
OpenAI は SWE‑bench Verified をリリースしました。これは、曖昧な課題と不公平なテストを除去した、SWE‑bench ソフトウェアエンジニアリングベンチマークの人間検証済み500サンプルのサブセットで、AIモデルのコーディング能力をより信頼性の高い評価が可能です。GPT‑4o はこれらのサンプルの33.2%を解決し、元のベンチマークでのスコアの2倍以上です。
ggml の紹介
ggml は Transformer 推論とデバイス上 LLM 実行に最適化された、軽量な C/C++ 機械学習ライブラリで、さまざまなハードウェアバックエンドをサポートします。
Grok-2 ベータ版リリース
xAIは、Grok-2およびGrok-2 miniをベータ版としてリリースしました。これらはチャット、コーディング、および推論においてフロンティア級の能力を備えており、LMSYSリーダーボードにおいてClaude 3.5 SonnetやGPT-4 Turboを上回る性能を示しています。
Hugging Face 統合ツール使用 API
Hugging Face は、Mistral、Cohere、NousResearch、Llama の各モデルでツール呼び出しを実装する際に同じコードを使用できる統合ツール使用 API を導入しました。
Falcon Mamba 7B リリースノート
Technology Innovation Institute (TII) は、最先端のトランスフォーマーモデルと同等の性能を持ち、アテンションベースのメモリスケーリング問題を排除した、初の大規模純粋 State Space Language Model (SSLM) である Falcon Mamba 7B をリリースしました。
Qwen2-Audio リリースノート
Qwen2-Audioは、音声チャットと音声分析が可能な音声言語モデルで、8以上の言語と方言に対応し、複数のベンチマークで従来の最先端性能を上回ります。
Zico Kolter が OpenAI の取締役会に就任
OpenAI は、カーネギーメロン大学の教授で機械学習部門のディレクターである Zico Kolter を取締役会および安全・セキュリティ委員会に任命しました。
Hugging FaceがXetHubを取得し、Hubのストレージとコラボレーションを強化
Hugging FaceはGit LFSをより効率的なストレージバックエンドに置き換えるためにXetHubを買収し、インクリメンタル更新、兆パラメータモデルのサポート、そして大規模AIデータセットでのコラボレーションを向上させました。
GPT-4o System Card – 機能、安全性緩和策、およびリスク評価
OpenAIは、オムニモデルの機能、安全性緩和策、および全体的なリスク評価が「中」であることを詳述したGPT-4o System Cardを公開しました。
Anthropicがモデルの安全性に関するバグバウンティプログラムを拡大
Anthropicは、次世代のAI安全性緩和策に対するユニバーサルなジェイルブレイク攻撃の発見に対し、最大15,000ドルを報酬として提供する、招待制の拡大されたバグバウンティプログラムを発表しました。これは、CBRNやサイバーセキュリティなどの高リスクな領域を保護することを目的としています。
OpenAIが実現するデータ駆動型ワークフォース ウェビナー
OpenAIは2024年8月8日にウェビナーを公開し、従業員がChatGPT Enterpriseを使用してデータを分析し、インサイトを発見する方法を実演しました。
Qwen2-Math リリースノート
QwenはQwen2-Mathをリリースしました。これは1.5B、7B、72Bの専門的な数学LLMシリーズで、GPT-4oを含む複数のクローズドソースモデルを数学ベンチマークで上回ります。
楽天とOpenAIのパートナーシップ：生成AIを活用した顧客インサイトの創出
楽天はOpenAIのAPI、RAG、Code Interpreterを活用し、非構造化データを自動顧客サービス、レビュー要約、B2B市場インサイトへと変換しています。
Mistral AI モデルのカスタマイズと Agents のリリース
Mistral AI は、Mistral Large 2 や Codestral を含むフラッグシップモデルのモデルカスタマイズ、Agents のアルファリリース、およびクライアント SDK の安定版 1.0 を導入しました。
OpenAI Structured Outputs API 機能発表
OpenAIは2024年8月6日にStructured Outputsを導入しました。この新しいAPI機能は、モデルの応答が開発者提供のJSONスキーマと正確に一致することを保証し、データ中心のアプリケーションの信頼性を向上させます。
Hugging Face TextImage Augmentation パイプラインリリース
Hugging Face と Albumentations AI は、文書画像とテキストを同時に変更する TextImage Augmentation パイプラインをリリースしました。これにより、現実的な合成データ生成と、限られた文書データセット上でのビジョン‑言語モデルの堅牢なファインチューニングが可能になります。
Hugging Face 2024 セキュリティ機能ハイライト
Hugging Face は 2024 年のセキュリティ状況を詳述し、すべてのユーザー向けのデフォルト保護スイートと Enterprise Hub ユーザー向けの高度なガバナンス制御を導入しました。
Claude AI Brazilでの利用可能性
Anthropicは、AIアシスタントであるClaudeの利用可能性を、ウェブ、モバイルアプリ、およびAPIを通じて、ブラジルの消費者および企業に拡大しました。
GoogleがGemma 2 2B、ShieldGemma、Gemma Scopeをリリース
GoogleはGemma 2 2B、ShieldGemma安全分類器、そしてGemma Scopeスパースオートエンコーダーをリリースし、オープンソースLLMの機能、モデレーションツール、解釈可能性リソースを拡充しました。
Anthropic Circuits Updates July 2024
Anthropicは、2024年7月に、解釈可能性、マルチエージェント・システムの失敗、および未発表のClaude研究用バージョンにおける数学的進展に焦点を当てた一連の予備的な研究アップデートを公開しました。
Quanto 量子化で Transformer ディフュージョンパイプラインのメモリ削減
Hugging Face の量子化（Quanto）は、Transformer ディフュージョンモデルの GPU メモリを約 12 GB から約 5 GB に削減し、レイテンシと品質への影響を最小限に抑えます。
Hugging Face NVIDIA NIM API (serverless) の開始と廃止
Hugging Face は Enterprise Hub ユーザー向けに NVIDIA NIM API（サーバーレス）を開始し、OpenAI 互換 API を通じて NVIDIA DGX Cloud H100 GPU 上でオープンソース LLM の従量課金サーバーレス推論を可能にしました。
LAVE: LLM を用いた Docmatix のゼロショット VQA 評価
Hugging Face は、従来の VQA メトリクスの硬直性に対処するために LAVE（LLM 支援 VQA 評価）を導入し、Docmatix データセットにおけるゼロショット性能の評価で 50% の精度向上を実証しました。
OpenAI SearchGPT プロトタイプ発表
OpenAIは、AIモデルとリアルタイムのウェブ情報を組み合わせ、明確な情報源の引用とともに直接的な回答を提供する一時的なプロトタイプであるSearchGPTを導入しました。
Ollama ツールサポートのリリース
Ollama は、Llama 3.1 のようなモデルに対してツール呼び出しのサポートを導入しました。これにより、ローカル LLM が外部 API、関数、およびコードインタープリターとやり取りできるようになります。
Mistral Large 2 リリースノート / 新機能
Mistral AIは、コーディング、推論、および多言語能力において競争力のあるパフォーマンスを備え、高スループットのシングルノード推論向けに設計された123Bパラメータのモデル、Mistral Large 2をリリースしました。
OpenAIのモデル安全性のためのルールベース報酬
OpenAIはRule-Based Rewards（RBR）という手法を導入しました。これは、明示的で段階的なルールを用いてAIの安全な振る舞いを整合させ、人間データの大規模な収集を不要にするものです。
Llama 3.1 リリースノート：多言語対応、長コンテキスト、そして 405B モデル
Meta は Llama 3.1 をリリースしました。8B、70B、405B のサイズのモデルを提供し、コンテキスト長は 128K トークン、8 言語に対応する多言語サポート、そして合成データ生成を可能にする寛容なライセンスが特徴です。
Core ML で Mistral 7B を実行する
Hugging Face は、WWDC 24 の新しい Core ML 機能を使用して Mac で Mistral 7B を実行する方法を示し、4 ビットブロック単位の量子化によりモデルサイズを 4GB 未満に削減しました。
GPT-4o mini リリースノート / 新機能
OpenAIは、GPT-4o mini をリリースしました。この小型モデルは、コスト効率が非常に高く、主要な推論およびマルチモーダルベンチマークで GPT-3.5 Turbo や他の小型モデルを上回ります。
Mistral NeMo リリースノート
Mistral AI と NVIDIA は、128,000 トークンのコンテキスト窓と、新しい高効率多言語トークナイザー「Tekken」を備えた 120億パラメータのモデルである Mistral NeMo をリリースしました。
Docmatix データセットリリース
Hugging Face は、2.4 百万枚の画像と 9.5 百万件の Q/A ペアを備えた Document Visual Question Answering（DocVQA）データセットである Docmatix をリリースしました。これにより、従来のデータセットと比較して規模が 240 倍に拡大しました。
TGI Multi-LoRA: 1回デプロイで30モデルを提供
Hugging Face は Text Generation Inference (TGI) に Multi‑LoRA サービングを導入し、組織が単一のベースモデルをデプロイして多数の専門化ファインチューニングアダプタを動的に提供できるようにし、コストと運用の複雑さを削減します。
ChatGPT Enterprise コンプライアンスおよび管理ツールの更新
OpenAIは、コンプライアンスAPI、ユーザー管理の自動化のためのSCIM、そして細分化されたGPTコントロールを導入し、エンタープライズ顧客が規制要件を満たし、AI導入を安全に拡大できるよう支援します。
OpenAI プローバー‑ベリファイヤーゲームは言語モデル出力の可読性を向上させる
OpenAIは、強力な言語モデルが弱いモデルでも検証できる解答を生成するようにするプローバー‑ベリファイヤーゲームのトレーニング手法を発表し、正確性と人間の可読性の両方を向上させました。
AnthropicとMenlo Ventures、1億ドル規模のAnthologyファンドを共同で設立
AnthropicとMenlo Venturesは、インフラ、業界特化型ツール、信頼性と安全性の分野におけるAIアプリケーションの開発を加速するため、1億ドル規模のAnthologyファンドを設立しました。
Codestral Mamba リリースノート
Mistral AI は、Mamba アーキテクチャを活用した 7B パラメータのモデルである Codestral Mamba をリリースしました。これにより、線形時間の推論と高パフォーマンスなコード作成および推論能力が実現されています。
Mathstral 7B リリース
Mistral AIは、Project Numinaとの共同開発により、STEM分野および高度な数学的推論に特化化した7Bパラメータのモデル、Mathstralをリリース-しました。
distilabel を使用した Argilla SDK チャットボット – エンドツーエンドチュートリアル
Hugging Face は、distilabel で生成した合成データ、ファインチューニングされた埋め込み、lancedb ベクトルストレージ、そして Spaces にデプロイされた Gradio アプリを使用して Argilla 2.0 チャットボットを構築する方法を示すチュートリアルを公開しました。
SmolLM リリース: 高性能小型言語モデル
Hugging Face は、厳密にキュレーションされた高品質データセットでトレーニングされた、最先端の小型言語モデル（135M、360M、1.7B パラメータ）ファミリーである SmolLM を紹介します。
NuminaMath 7B TIR が AIMO Progress Prize を受賞 – 技術的まとめ
NuminaMath 7B TIR は、隠された 50 問の数学問題のうち 29 問を解くことで、初の AIMO Progress Prize を受賞し、2 段階のファインチューニングレシピ、大規模で高品質な数学データ、ツール統合推論による自己整合性（SC‑TIR）戦略の威力を示しました。
OpenAI とロスアラモス国立研究所のバイオサイエンス研究パートナーシップ
OpenAI とロスアラモス国立研究所は、GPT-4o のようなマルチモーダル最先端 AI モデルが、バイオサイエンス研究を推進するために、物理的な実験室環境で科学者を安全に支援できるかを評価するために提携しました。