✷ アーカイブ · ラボ 11 拠点 · ディスパッチ 3,426 件
ラボ
毎朝十数個の公式ブログを開いて回る必要はありません。OpenAI、Anthropic、DeepMind などの一次発表を、要点を抜き出した形で。
OpenAI が「Corrupt Comment」影響作戦を阻止
OpenAI は、腐敗撲滅基金とアレクセイ・ナワルニーの関係者を標的とした X 上の英語コメントを生成するために使用された API アクティビティのクラスターを禁止しました。
Anthropic Circuits Updates September 2024
Anthropicの2024年9月のCircuitsアップデートは、マルチエージェントシステムの失敗、労働者の再教育プログラムのエビデンス、および研究用バージョンのClaudeによるリーマンゼータ関数の進展に関する予備的な研究を提供しています。
頂点カラー メッシュをテクスチャメッシュに変換する
Hugging Face は、頂点カラーの 3D メッシュを UV マッピングされたテクスチャメッシュに変換し、アプリケーションとの互換性を向上させる方法と InstantTexture ライブラリを紹介します。
OpenAI 財務業務の自動化
OpenAIは、AIを使用して財務業務を自動化・スケールし、ビジネス財務タスクの効率を向上させることに注力すると発表しました。
OpenAI Moderation API アップデート：omni-moderation-latest モデルリリース
OpenAI は、テキストと画像の両方で有害検出精度を向上させ、特に英語以外の言語において効果を発揮する GPT-4o ベースのマルチモーダルモデレーションモデル、omni-moderation-latest をリリースしました。
ミネソタ州企業翻訳オフィス ChatGPT 統合
ミネソタ州の企業翻訳オフィスは、ChatGPT を統合して政府の翻訳サービスを加速させ、ターンアラウンド時間を数週間から48時間未満に短縮し、月額10万ドル以上のコスト削減を実現しました。
OpenAIとGEDIのイタリア語ニュースコンテンツに関する戦略的パートナーシップ
OpenAIとGEDIは、La RepubblicaやLa Stampaなどの出版物からの高品質なイタリア語ニュースコンテンツをChatGPTとSearchGPTに統合するために提携しました。
Llama 3.2 リリースノート: マルチモーダルビジョンとオンデバイス小型言語モデル
Meta は Llama 3.2 をリリースし、11B と 90B のサイズでマルチモーダルビジョン機能を、オンデバイス展開に最適化された軽量な 1B と 3B のテキスト専用モデルを導入しました。
OllamaにおけるLlama 3.2のサポート
OllamaはMetaのLlama 3.2をサポートし、エッジデバイス向けの軽量な1Bおよび3Bテキストのみのモデル、ならびに近日登場予定のビジョン対応の11Bおよび90Bモデルを導入しました。
Mercado Libre Verdi AI 開発プラットフォームのローンチ
Mercado Libre は GPT‑4o を基盤とした AI 開発プラットフォーム Verdi を発表しました。これにより開発者は安全で自律的な LLM アプリケーションを作成でき、まずは AI 主導のカスタマーサービス仲裁で 10 % の紛争を処理します。
Hugging Face Daily Papers 機能ガイド
Hugging FaceのDaily Papersページは、AI研究のコミュニティキュレーションハブを提供し、著者の主張、論文提出、研究者と開発者間の直接的なやり取りを可能にするツールを備えています。
FineVideo データセットリリース
Hugging Face は、43,000 本（3,400 時間）の高品質なオープンビデオデータセットである FineVideo をリリースしました。このデータセットは、ビデオ理解と生成 AI のトレーニング向けに、豊富で構造化されたアノテーションが付与されています。
Optimum-Intel と OpenVINO GenAI を使用した Hugging Face モデルの最適化とデプロイ
Hugging Face と Intel は、Optimum-Intel と OpenVINO GenAI を活用したシンプルなワークフローを提供し、Intel ハードウェア上で Transformers モデルを最適化およびデプロイします。特にエッジやクライアント側の C++ および Python 環境を対象としています。
Genmab「AI Everywhere」展開：エンタープライズChatGPTの拡大とバイオテクノロジー向け100以上のカスタムGPT
GenmabはChatGPT Enterpriseを2,000人以上のスタッフに拡大し、100以上のカスタムGPTを導入して、各ユーザーが週に3.5時間の時間を節約し、バイオテクノロジーの研究と文書作成を加速させました。
Anthropic Contextual Retrieval technique boosts RAG accuracy
Anthropicは、埋め込み（embeddings）とBM25インデックスにチャンク固有のコンテキストを付加する前処理手法であるContextual Retrievalを発表しました。これにより、top-20の検索失敗を最大67%削減し、より安価で信頼性の高いRAG（Retrieval-Augmented Generation）を実現します。
Anthropic Contextual Retrieval
Anthropicは、埋め込みの前にデータにチャンク固有のコンテキストを付加することで、RAGの検索失敗率を最大67%削減する手法、Contextual Retrievalを導入しました。
Qwen2.5 リリースノート：新しい基盤、Coder、Math モデル
Qwen は、汎用 LLM、専門の Coder と Math バリアント、そして更新された Qwen2-VL-72B を含む、オープンウェイトの密集デコーダーオンリーモデルの包括的スイートである Qwen2.5 をリリースしました。
Qwen2.5 LLMシリーズリリース
QwenはQwen2.5シリーズを発表しました – 0.5Bから72Bパラメータまでのオープンソースデコーダー専用LLMで、Qwen2の能力を2倍にし、18兆トークン規模のデータセット拡大、知識・コーディング・数学・アラインメントの大幅な向上、そして128Kトークンのコンテキストウィンドウを追加しています。
Qwen2.5-Coder リリースノート
Qwenは、5.5兆トークンで学習されたオープンソースのコーディングモデルシリーズであるQwen2.5-Coderをリリースしました。このシリーズは、コード生成、推論、数学において大規模モデルを上回ります。
Qwen2.5-Math リリースノート
Qwen は Qwen2.5-Math をリリースしました。これはバイリンガル推論と Tool-Integrated Reasoning（TIR）をサポートするオープンソースの数学 LLM シリーズで、複雑な数学ベンチマークにおいて主要なクローズドソースモデルを上回ります。
LLM を 1.58 ビットにファインチューニング：BitNet による極端な量子化
Hugging Face は、Llama 3 8B などの既存 LLM を動的ウォームアップ量子化戦略を用いて 1.58 ビットの三値精度にファインチューニングできることを示しました。これにより、メモリとエネルギーの要件を大幅に削減しながら、優れた性能を維持できます。
Bespoke-Minicheck: Grounded Factuality Checking via LLM Hallucination Reduction
Ollamaは、主張をソースドキュメントと照合してハルシネーションを検出する、Bespoke Labsの根拠に基づいた事実性検証モデルであるBespoke-Minicheckを統合しました。
Arco Educação と OpenAI がブラジルの教育向上のために提携
Arco Educação は OpenAI と提携し、GPT-4 搭載の教師アシスタントを導入して、ブラジルにおける教師の事務負担を軽減し、多様な学習ニーズを持つ学生向けにパーソナライズされた授業計画を作成します。
Mistral AI 9月2024リリース
Mistral AIは、la Plateformeの無料トライアル、全モデルファミリーの大幅な価格引き下げ、Mistral Small v24.09モデル、およびle ChatでのPixtral 12Bによる無料の視覚機能を導入しました。
Pixtral 12B リリースノート
Mistral AIは、新しい400Mパラメータのビジョンエンコーダーと12Bパラメータのデコーダーを組み合わせることで、テキスト能力を損なうことなく、高性能なマルチモーダル推論を実現するネイティブなマルチモーダルモデル、Pixtral 12Bをリリースしました。
Hugging Face データセット用 SQL コンソール
Hugging Face は、DuckDB WASM によって駆動されるブラウザベースの SQL コンソールを導入しました。これにより、バックエンドの依存なしで Hub 上のデータセットを直接クエリ、フィルタ、変換できます。
OpenAI の安全性とセキュリティ実践の更新
OpenAIは、モデルの開発と展開における重要な安全性とセキュリティ対策を統括する独立した取締役会監督委員会を設置しました。
HuggingChat コミュニティツールリリース
Hugging Face は HuggingChat にコミュニティツールを導入し、ユーザーが任意のパブリック Hugging Face Space をツールとして統合し、LLM がチャットインターフェース内で直接利用できるようにしました。
Accelerate 1.0.0 リリース候補のお知らせ
Accelerate 1.0.0 のリリース候補は、FP8、DeepSpeed マルチモデル、torch.compile、そして新しいデータローダー/パイプライン機能を追加し、大規模トレーニングと推論のための API を安定化させました。
OpenAI o1-preview リリースノート / 新機能
OpenAI は、科学、コーディング、数学の複雑な問題を長時間の思考で解決することを目的とした新しい推論モデルシリーズである o1-preview と o1-mini をリリースしました。
OpenAIがLLMで推論を学ぶ
OpenAIは、最新モデルの推論能力を、複雑な暗号解読タスクの詳細な手順を通じて示し、解決に必要な段階的な論理的進行を示しています。
OpenAI o1-mini リリースノート
OpenAIは、STEMタスク向けに最適化されたコスト効率の高い推論モデル o1-mini をリリースしました。o1-preview と比べてレイテンシとコストが大幅に低く、数学とコーディングにおいて高いパフォーマンスを維持します。
OpenAI o1 の貢献者
OpenAIは、OpenAI o1モデルを開発した内部および外部の貢献者の包括的なリストを公開し、組織内の役割と安全リーダーシップの詳細を示しています。
OpenAI o1でのコーディング
OpenAI o1は、先進的な推論機能により、ユーザーがより複雑で一貫性のあるコードを構築できるようにすることで、ソフトウェア開発を向上させます。
OpenAI o1 と量子物理学
OpenAI o1 は、科学、コーディング、数学における複雑な推論を行うために、応答する前により多くの時間を考えるよう設計された新しいシリーズの AI モデルです。
OpenAI o1 と経済学
OpenAI o1 は、科学、コーディング、数学、経済学における複雑なタスクを、応答前により多くの時間を考えることで推論できるよう設計された新しい AI モデルシリーズです。
OpenAI o1で遺伝学を解読する
OpenAI o1 は、科学、コーディング、数学における複雑な推論を目的とした新しいシリーズの AI モデルで、キャサリン・ブラウンスタインのような遺伝学者に、膨大なゲノムデータの複雑さを管理するツールを提供します。
数百件の成功した導入から得たOpenAIの教訓
OpenAIは、数百件のAI導入から得た教訓をまとめたウェビナーを公開し、エンタープライズ導入と影響に関するベストプラクティスを強調しました。
Anthropic Circuits Updates August 2024
Anthropicの2024年8月のCircuitsアップデートは、マルチエージェントシステムの失敗、労働者の再教育プログラム、および研究用バージョンのClaudeによるリーマン予想に関する進展についての予備的な研究の知見を提供します。
Ada カスタマーサービス自動化（GPT-4）
AdaはGPT-4を使用してAIネイティブのカスタマーサービスプラットフォームを再構築し、解決率を30％から最大60％に倍増させました（トップパフォーマーでは80％以上）。
シークレットスキャンにおける Hugging Face と TruffleHog のパートナーシップ
Hugging Face は Truffle Security と提携し、TruffleHog のシークレットスキャン機能を自動パイプラインに統合するとともに、ユーザーが自分のアカウントデータを積極的にスキャンできるネイティブスキャナーを提供しています。
SalesforceがAnthropic Claude AIを統合
SalesforceはAmazon Bedrockを介してAnthropicのClaude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Claude 3 Haikuモデルをプラットフォームに統合し、企業がAI駆動のCRMアプリケーションをカスタマイズできるようにしました。
Qwen2-VL リリース：オープンソース 2B/7B ビジョン・ランゲージモデルと 72B API、最先端の画像、動画、マルチリンガル機能を搭載
Qwen は Qwen2-VL をリリースしました。この新しいビジョン・ランゲージモデルシリーズ（2B、7B オープンソース、72B API）は、画像、文書、マルチリンガル、長時間動画の理解において最先端の性能を実現し、ビジュアルエージェント機能もサポートします。
LeRobotDataset ビデオエンコーディング形式はロボティクスデータセットのサイズを削減し、トレーニングを高速化する
Hugging Face は LeRobotDataset ビデオエンコーディング形式をリリースし、ロボティクスの視覚データを元の約 14 % に縮小しながら、ロード速度とトレーニング性能を維持しています。
アリゾナ州立大学、ChatGPT Edu を統合しパーソナライズド教育を実現
アリゾナ州立大学は、181,000人の学生向けに学習のパーソナライズ、研究の推進、運営効率の向上を目的として、200以上のプロジェクトでChatGPT Edu を導入しました。
OpenAI ファインチューニング GPT-4o ウェビナー
OpenAI は2024年8月26日に、GPT-4o のファインチューニング機能に焦点を当てたウェビナーを開催しました。
Hugging Face のブログ記事が、評価が低く見過ごされがちな Hub ツール 5 つと、無料のセマンティック検索ユースケースをハイライト
Hugging Face は、評価が低く見過ごされがちな Hub ツール（ZeroGPU、マルチプロセス Docker、Gradio API、Webhooks、Nomic Atlas）を 5 つ発表し、これらを組み合わせて Reddit データ向けの無料・自動更新型セマンティック検索アプリを構築する方法を示しました。
Hugging Face トレーニング効率: Flash Attention 2 を用いたパッキング
Hugging Face は指示チューニング用サンプルの境界認識パッキングを導入し、Flash Attention 2 と併用することでトレーニングスループットが最大 2 倍に、ピークメモリが 20% 削減されます。
OpenAI と Condé Nast のコンテンツ統合パートナーシップ
OpenAI は Condé Nast と提携し、Vogue や The New Yorker などのブランドのコンテンツを ChatGPT と SearchGPT プロトタイプに統合して、情報検索と情報源の明示を向上させます。
Upwork OpenAI 統合と AI ファースト戦略
Upwork は OpenAI 中心のエコシステムへ移行し、GPT-4o と GPT-3.5 をマーケットプレイス機能、社内詐欺検出、そして ChatGPT Enterprise を活用した企業生産性に統合しました。