✷ アーカイブ · ラボ 11 拠点 · ディスパッチ 3,426 件
ラボ
毎朝十数個の公式ブログを開いて回る必要はありません。OpenAI、Anthropic、DeepMind などの一次発表を、要点を抜き出した形で。
連続時間一貫性モデルの簡素化、安定化、スケーリング
OpenAIは、連続時間一貫性モデルを簡素化したsCMを導入しました。このモデルはわずか2つのサンプリングステップで拡散レベルのサンプル品質を実現し、生成速度を約50倍に向上させます。
HUGS のローンチ：ゼロ構成、ハードウェア最適化された推論（インフェレンス）をオープンLLM向けに
Hugging Face は、NVIDIA、AMD、そして近日中に AWS Inferentia と Google TPU でも動作する、オープンソース LLM 向けのゼロ構成・ハードウェア最適化された推論サービス HUGS を発表しました。これにより、企業は OpenAI 互換 API を使用してモデルを社内でホストできるようになります。
CinePile 2.0 リリース：対抗的リファインメントでビデオ QA データセットの品質向上
CinePile 2.0 は、弱い QA ペアを視覚依存の質問に昇格させる対抗的リファインメントパイプラインを導入し、改善されたデータセットと完全なコードの両方を公開するとともに、商用およびオープンソースのビデオ‑LLM に対して大幅な性能向上を示します。
Transformers v4.46.0 における SynthID Text の統合
Google DeepMind と Hugging Face は SynthID Text を Transformers v4.46.0 に統合し、AI 生成テキストに目に見えない透かしを付与し、訓練済み分類器で検出できる手法を提供しました。
OpenAI と Microsoft が Lenfest Institute と提携し、AI コラボレーティブおよびフェローシッププログラムを開始
OpenAI と Microsoft は、Lenfest Institute for Journalism と提携し、地域のニュースルームがビジネスの持続可能性とイノベーションのために AI を導入できるよう、1,000万ドルの資金とクレジットを提供します。
Hugging Face Inference Endpoints での Speech-to-Speech のデプロイ
Hugging Face は、計算負荷の高い Speech-to-Speech (S2S) パイプラインをカスタム Docker イメージで Inference Endpoints にデプロイし、レイテンシを低減するためのガイドを提供しています。
Outlines-core 0.1.0 リリースノート / 新機能
Hugging Face と dottxt は、インデックスコンパイル速度とポータビリティを向上させた、構造化生成用の Outlines コアアルゴリズムを Rust に移植した outlines-core 0.1.0 をリリースしました。
Diffusers との Stable Diffusion 3.5 Large 統合
Hugging Face は、標準版とタイムステップ蒸留版の 8B パラメータモデルである Stable Diffusion 3.5 Large を Diffusers ライブラリに統合しました。
Hugging Face、Protect AIと提携しモデルセキュリティ向上のためGuardianスキャナーを追加
Hugging FaceはProtect AIと提携し、HubにGuardianスキャナーを組み込み、危険なモデルシリアライズの脆弱性を自動検出して、MLコミュニティ全体のセキュリティを向上させました。
Transformers.js v3 リリースで WebGPU 加速、モデルサポートの拡充、サーバーサイド JavaScript 互換性を追加
Transformers.js v3 は WebGPU 加速、新しい量子化フォーマット、120 のモデルアーキテクチャのサポート、そして Node.js/Deno/Bun 互換性を追加し、ブラウザや JavaScript ランタイムで高速なオンデバイス推論を可能にします。
Anthropic Claude 3.5 Sonnet と Claude 3.5 Haiku のリリース
Anthropic は、アップグレードされた Claude 3.5 Sonnet と新しい Claude 3.5 Haiku をリリースし、同時に、モデルが標準的なコンピュータのインターフェースを操作できるようにする画期的な「computer use」機能のパブリックベータ版をリリースしました。
KerasでのLlama 3.2
Llama 3.2 は keras-hub を通じて Keras で完全にサポートされており、ユーザーは Hugging Face のチェックポイントをロードし、JAX、PyTorch、または TensorFlow バックエンドでモデルを実行できます。
Ollama上のIBM Granite 3.0モデル
Apache 2.0ライセンスの下で、DenseモデルおよびMixture of Experts (MoE)バリアントを含むIBM Granite 3.0モデルが、現在Ollamaで利用可能になりました。
フロンティアモデル向けAnthropic Sabotage Evaluations
Anthropicは、AIモデルがユーザーを誤導したり、隠れたバグを挿入したり、能力を隠したり、あるいは監視システムを回避したりできるかどうかを検出するための、新しいサボタージュ評価のフレームワークを導入しました。
OpenAI o1 推論モデル：複雑な問題解決のために
OpenAI は、コーディング、戦略、リサーチの各領域にわたる複雑な問題を解決するために設計された o1 推論モデルを発表しました。
Mistral AI、Ministral 3B および 8B エッジモデルをリリース
Mistral AI は、デバイス内コンピューティング、低レイテンシのエージェントワークフロー、プライバシーを最優先したローカル推論に最適化された、最先端のエッジモデルである Ministral 3B および 8B をリリースしました。
Hugging Face Transformers 勾配蓄積修正
Hugging Face は Transformers Trainer を更新し、損失のバッチ間平均方法を修正することで、勾配蓄積がフルバッチ学習と数式上で同等になるようにしました。
Anthropic、辞書学習を用いた特徴量ベースの分類器を導入
Anthropicの解釈可能性チームは、辞書学習による特徴量を用いた分類器に関する予備的な実験を発表しました。これは、ファインチューニングされた言語モデルに代わる、高速で解釈可能な代替手段を提供します。
OpenAI の ChatGPT における公平性評価研究サマリー
OpenAI の研究は、名前に基づく有害なステレオタイプが ChatGPT の回答の 0.1% 未満にしか現れず、全体的な回答品質は性別や人種に関する名前の手がかりに対して一貫していることを示しています。
Anthropic 責任スケーリング・ポリシーの更新
Anthropicは、特定の能力閾値と比例的なAI安全性レベル（ASL）基準を導入することにより、より柔軟なリスクガバナンス・フレームワークを導入するために、責任スケーリング・ポリシー（RSP）を更新しました。
OpenAI MLE-bench: 機械学習エンジニアリングにおける機械学習エージェントの評価
OpenAIはMLE-benchを導入しました。このベンチマークは75のKaggleコンペティションを使用してAIエージェントの機械学習エンジニアリング能力を測定し、o1-previewはタスクの16.9%でブロンズメダルレベルを達成しました。
Gradio 5 セキュリティレビュー
Hugging Face は Trail of Bits と共に Gradio 5 の包括的なセキュリティ監査を実施し、特定されたすべての脆弱性を修正して、機械学習アプリケーションがデフォルトで安全になるようにしました。
AMD EPYC Turin CPUはGenoaに対してLLM推論スループットを2倍提供
AMDの第5世代EPYC Turin CPUは、Genoaに比べてLLM推論スループットを約2倍にし、Hugging Faceのワークロードで低レイテンシと高スループットを実現します。
Hugging Face と Dask による AI データ処理のスケーリング
Hugging Face と Dask は、分散コンピューティングとマルチ GPU 並列推論を活用して、ローカルの小規模サンプルから数億行規模のデータまで AI ベースのデータ処理をスケールさせることを可能にします。
Gradio 5 リリースノート
Hugging Face は、Python を使用して高性能・スケーラブル・安全な機械学習ウェブアプリケーションを構築するための本番環境対応フレームワーク、Gradio 5 をリリースしました。
OpenAIとHearstのコンテンツパートナーシップ
OpenAI は Hearst と提携し、20 以上の雑誌ブランドと 40 を超える新聞のコンテンツを AI 製品（ChatGPT など）に統合します。これにより、ユーザーはより信頼性が高く、出典が明示されたジャーナリズムを利用できるようになります。
Hugging Face Transformers 4.45.0 動的投機的デコード
Hugging Face と Intel Labs は Transformers 4.45.0 で動的投機的デコードを導入し、モデルの信頼度に基づいてドラフトトークン数を動的に調整することで、テキスト生成を最大 2.7 倍高速化しました。
Anthropic U.S. Elections Readiness
Anthropicは、2024年の米国選挙におけるAIの悪用を防ぐため、使用ポリシーの更新、レッドチーミング、および権威ある投票情報源へのリダイレクトを含む、多層的な安全フレームワークを導入しました。
Hugging Face Hub における Parquet 重複排除の改善
Hugging Face はストレージアーキテクチャを最適化し、Parquet ファイルの重複排除を改善するために、データセット更新時のストレージオーバーヘッドを削減するコンテンツ定義行グループを提案しています。
Open FinLLM Leaderboard の開始 – 金融言語モデル向け包括的なゼロショットベンチマーク
Hugging Face は Open FinLLM Leaderboard を開始しました。このゼロショットベンチマークは、7 つのカテゴリにわたる 40 の金融特化タスクをカバーし、実際の金融アプリケーションに対する LLM の準備状況を評価します。
OpenAI Canvas ベータローンチ：ChatGPT 用の共同執筆・コーディングインターフェース
OpenAI は Canvas を導入しました。このベータインターフェースは、ChatGPT がインライン編集、バージョン管理、専用ショートカットを用いて執筆やコーディングプロジェクトで共同作業できるようにし、当初は Plus および Team ユーザーに提供されます。
OpenAI、財務柔軟性のために40億ドルの信用枠を設立
OpenAIは、流動性を高めAI研究とインフラのスケールアップを支援するため、世界的な銀行コンソーシアムと40億ドルのリボルビング信用枠を設立しました。
中国AIのグローバル展開分析
中国のAI企業は、国内市場の飽和、激しい価格競争、規制圧力により国際展開を加速しており、東南アジア、中東、そして西側の消費者市場をターゲットにしています。
OpenAI 資金調達発表 2024年10月
OpenAIは、フロンティアAI研究を加速し、コンピュート容量を増やすために、ポストマネーバリュエーション$157 billionで新たに$6.6 billionの資金調達を行いました。
OpenAI リアルタイム API リリース
OpenAIはリアルタイム API をパブリックベータでリリースし、開発者が GPT-4o を使用して低遅延・マルチモーダルな音声対音声体験を構築できるようにしました。
GPT-4o ビジョンファインチューニング API リリース
OpenAIはGPT-4o向けのビジョンファインチューニングを導入し、開発者が画像とテキストのデータセットでモデルをカスタマイズできるようにし、専門的な視覚理解や物体検出を向上させます。
OpenAI プロンプトキャッシュ API リリース
OpenAI は GPT-4o、GPT-4o mini、o1-preview、o1-mini 向けにプロンプトキャッシュを導入し、再利用される入力トークンに対して 50% の割引とレイテンシ削減を提供します。
OpenAI モデル蒸留 API 統合
OpenAI は、o1-preview や GPT-4o といったフロンティアモデルの出力を利用して、GPT-4o mini のような小型モデルをファインチューニングし、性能を向上させることができる統合型 Model Distillation スイートを導入しました。
OpenAIとAltera：GPT-4oで協働デジタルヒューマンを創造する
Alteraは、GPT-4oを搭載した脳インスパイア型アーキテクチャを用いて、Minecraftなどの環境で人々と協働できる自律型AIエージェント、いわゆるデジタルヒューマンを開発しました。
BenCzechMark: チェコ語 LLM 用の包括的評価スイート
Hugging Face と学術パートナーは、チェコ語モデル向けの初の包括的評価スイートである BenCzechMark をリリースしました。9 つのカテゴリにまたがる 50 のタスクと、新しいデュエル方式のスコアリングメカニズムを備えています。
OpenAIがSTORM-0817イラン系マルウェア活動を阻止
OpenAIは、イラン拠点の脅威アクターSTORM-0817がAndroidマルウェアを開発し、Instagramプロファイルをスクレイピングし、パキスタンのサイバーセキュリティ専門家に対して偵察を行うために使用していたアカウントを無効化しました。
OpenAI、SweetSpecter（中国関連）サイバー活動を阻止
OpenAIは、中国拠点の脅威アクターSweetSpecterに関連するアカウントを特定し、禁止しました。同アクターはChatGPTを攻撃的なサイバー作戦に利用しようとし、OpenAI従業員を標的としたスピアフィッシング攻撃を行っていました。
OpenAI調査：偽ロシア・トロールエラーメッセージのホーク
OpenAIは、ロシアのトロールアカウントのGPT-4oエラーメッセージを暴露したと主張するバイラル投稿を否定し、この事件が米国で作成された手作業のホークである可能性が高いことを明らかにしました。
OpenAIがイラン系CyberAv3ngersのサイバーリサーチ活動を阻止
OpenAIは、イラン系脅威アクターであるCyberAv3ngersに関連するアカウントを禁止しました。同グループは産業制御システムを標的に、偵察、コードデバッグ、脆弱性調査にLLMを使用していました。
OpenAI、ロシアの影響活動「Stop News」作戦を阻止
OpenAIは、ロシア発の影響作戦「Stop News」に使用されたChatGPTアカウントのクラスターを禁止しました。この作戦はAI生成のテキストと画像を用いてニュースアウトレットを模倣し、欺瞞的なパートナーシップを構築していました。
OpenAI、Operation A2Zの多言語影響活動を阻止
OpenAIは、APIを使用して多言語影響作戦「Operation A2Z」を実行していたアカウント群を停止しました。この作戦はAIを活用して偽のペルソナを管理し、X と Facebook 上で政治的コンテンツを生成していました。
OpenAI、Bet Botギャンブルスパムネットワークを撹乱
OpenAIは、イスラエル拠点のスタートアップを通じてAPIを利用し、X上でギャンブルスパムネットワークを運営していたアカウント群を禁止し、AI生成のペルソナを使ってユーザーをギャンブルサイトへ誘導していました。
OpenAIがSTORM-2035イラン影響活動を阻止
OpenAIは、イラン起源のアクターであるStorm-2035が使用するChatGPTアカウントを禁止し、米国選挙やその他の世界的な政治課題を標的とした欺瞞的な長文記事やソーシャルメディアコメントの生成を阻止しました。
OpenAI、ルワンダ選挙の政治コメントネットワークを撹乱
OpenAIは、ルワンダで選挙に関する党派的コンテンツを生成し、高頻度のコメントスパムでXのトレンド操作を試みていたChatGPTアカウントのネットワークを禁止しました。
OpenAI トートレポート：濫用的通報活動の阻止
OpenAIは、AIを使用してFacebookとYouTube上の独立系ベトナムメディアに対し、一般的な通報を生成したカテゴリ1の影響作戦「Tort Report」に関与したアカウントを禁止しました。