shippie
Shippieは、プルリクエストのプロセスにおいて、diffを分析し、コードベースを探索することで、バグ、シークレット、および非効率性を特定する、拡張可能なコードレビューエージェントです。
agentic-context-engine
AIエージェントに永続的な学習ループを追加し、ファインチューニングなしで動的な戦略の「Skillbook」を通じて間違いから学習し改善させることができるオープンソースのエンジン。
collab-public
エージェント開発向けのネイティブデスクトップ環境で、端末、コード、コンテキストファイルを無限の空間キャンバス上に整理し、コンテキスト切り替えを削減します。
skills
AIコーディングエージェントがAzure SDKやMicrosoft AI Foundryを効果的に扱えるようにするために必要なコンテキストを、ドメイン特化型のスキルと設定のコレクションとして提供します。
mobile-use
自然言語を使用してAndroidおよびiOSデバイスを自動化するオープンソースのAIエージェント。UIを認識したタスク実行と構造化データのスクレイピングを可能にします。
agent-native
AIエージェントが独立したチャットインターフェースとして存在するのではなく、UIとコアロジックに深く統合されたエージェント・ネイティブなアプリを構築するためのオープンソースのフレームワーク。
opengap
OpenGAP は、git ネイティブでフレームワークに依存しない AI エージェント定義の標準規格であり、標準化されたリポジトリ構造を使用することで、エージェントのバージョニング、共有、および異なる AI プラットフォーム間でのデプロイを可能にします。
readme-ai
ReadmeAIは、高度な言語モデルを使用してコードベースを分析することにより、詳細で構造化されたREADMEファイルを自動的に生成する開発者向けツールです。
aiox-core
AI 支援ソフトウェア開発におけるコンテキスト喪失と計画の不整合を防ぐため、エージェント型アジャイルワークフローを実装したオープンソースの AI オーケストレーションフレームワーク。
MiroFlow
MiroFlowは、将来の出来事の予測など、多段階のインターネット調査と複雑な推論タスクのためのオープンソースのリサーチエージェントフレームワークです。
kagent
宣言的なカスタムリソースとしてAIエージェントを構築、デプロイ、および管理するためのKubernetesネイティブなフレームワーク。
agentcore-samples
Amazon Bedrock AgentCore のサンプルとチュートリアル集です。フレームワーク非依存・モデル非依存のインフラストラクチャを活用し、AWS 上で安全かつスケーラブルな AI エージェントをデプロイ・運用できます。
MemMachine
AI エージェント向けのオープンソース長期記憶層で、セッション間でユーザーの好みや会話コンテキストを永続的に保存・呼び出すことができます。
agents-cli
Gemini Enterprise Agent Platform 上でエンタープライズ向け AI エージェントを構築、デプロイ、最適化できる CLI とスキルセットです。
grok-cli
Grok API 用のオープンソースのターミナルコーディングエージェント。デスクトップ自動化、Telegram によるリモートコントロール、およびサンドボックス実行機能を備えています。
agentfs
AgentFSは、AIエージェント向けに設計されたSQLiteベースのファイルシステムであり、永続的なストレージ、キーバリューによる状態管理、およびツール呼び出しの完全な監査トレイルを、単一のポータブルなファイル内で提供します。
Sidekick
ローカルファーストの macOS 用 AI アシスタントで、プライベートかつ RAG 対応のチャットをローカル LLM と行い、統合されたエージェント型調査ツールを提供します。
beeai-framework
PythonとTypeScriptで、本番環境向けの自律型エージェントおよびマルチエージェントシステムを構築するための包括的なツールキット。統合されたRAG、メモリ、およびマルチLLMサポートを特徴とする。
agentic-rag-for-dummies
LangGraph を用いたモジュラー Agentic RAG フレームワークで、階層型インデックス、マルチエージェント並列検索、人間が介在するクエリ明確化を実装しています。
polyaxon
Polyaxon は、大規模ディープラーニングアプリケーションの構築・学習・モニタリングを行うプラットフォームで、再現性、Automation、スケーラビリティに関する課題を解決します。
docetl
DocETLは、LLMを使用して大規模な構造化および非構造化データを処理するための宣言的かつエージェント的なフレームワークであり、コストと精度のためにプロンプトとモデルの最適化を自動化します。
LazyLLM
マルチエージェントLLMアプリケーションを構築するためのローコード開発ツールであり、プロトタイピング、デプロイ、およびAIワークフローの反復的な最適化のプロセスを簡素化します。
acme
Acmeは、強化学習アルゴリズムの開発とテストのための、スケーラブルなビルディングブロックとベースラインエージェントを提供する強化学習研究用フレームワークです。
langroid
Langroidは、メッセージ交換を通じてエージェントが協調的にタスクを解決できるようにする、マルチエージェント・オーケストレーション・パラダイムを使用したLLMを活用したアプリケーション構築のための軽量なPythonフレームワークです。
koog
マルチプラットフォーム展開、RAG、およびエンタープライズJVM統合をサポートする、AIエージェントの構築および実行のためのKotlinベースのフレームワーク。
Integuru
Integuru v0は、公式APIがないプラットフォーム向けに、ブラウザのネットワークリクエストをリバースエンジニアリングして実行可能なPythonコードを生成するAIエージェントです。
CADAM
OpenSCAD を介して、AI を使用して自然言語と画像をパラメトリックな 3D モデルに変換する、オープンソースの text-to-CAD Web アプリ。
aci
ACI.dev は、MCP サーバーまたは SDK を通じて、600 以上の事前構築統合への統一かつ安全なアクセスを AI エージェントに提供するオープンソースのツール呼び出しプラットフォームです。
solace-agent-mesh
スケーラブルで信頼性の高いエージェント間通信のために Solace Platform を活用する、イベント駆動型マルチエージェント AI システムを構築するためのオープンソース・フレームワーク。
qodo-cover
コードカバレッジを向上させるためにユニットテストを自動生成するAI搭載ツール。複数のプログラミング言語と様々なLLMプロバイダーをサポートしています。
zenml
ZenMLは、AIライフサイクル全体をオーケストレーションするMLOpsプラットフォームであり、エンジニアが任意のインフラストラクチャ・バックエンド上で実行可能なポータブルなパイプラインを作成することを可能にします。
open-agents
Vercel上でバックグラウンド・コーディング・エージェントを構築・実行するためのオープンソースのリファレンス・アプリ。エージェントのランタイムと分離されたsandbox環境を備えています。
pyspur
PySpurは、AIエンジニアがAIエージェントを構築、デバッグ、デプロイするためのビジュアル・プレイグラウンドであり、プロンプト調整やワークフローの不可視性の問題を解決します。
klavis
Klavisは、AIエージェントが数百の事前構築済みMCPベースのツール統合にアクセスするためのプラットフォームであり、コンテキストウィンドウの使用を最適化するインテリジェントなコネクタと、LLMトレーニング用のサンドボックスを備えています。
genkit
Google が提供するオープンソースフレームワークで、複数のモデルプロバイダー向けに統一 API を提供し、テストやモニタリング用の開発者ツールを統合したフルスタック AI アプリケーションの構築を支援します。
marvin
Task、専門化されたAgent、および型安全な結果を使用して、構造化された出力を生成し、エージェント的なAIワークフローを構築するためのPythonフレームワーク。
agent-starter-pack
Google Cloud 上の GenAI エージェント向けに、プロダクション対応テンプレートとインフラ自動化を提供する Python パッケージ。プロトタイプから本番環境への移行をシンプルにします。
CubeSandbox
AIエージェント向けの高性能で安全なサンドボックスサービス。60ms未満の起動時間と低いメモリオーバーヘッドで、ハードウェアレベルの分離を提供します。
text-to-cad
AIがCADモデルやロボット記述ファイルを生成、検査、および製造やシミュレーションのために準備できるようにする、エージェントスキルのライブラリ。
yao
Yaoは、AIエージェントの構築とWebアプリの開発のために、AIエージェントフレームワーク、フルスタックWeb機能、および検索ツールを単一のバイナリにまとめたオープンソースのランタイムです。
awesome-gpt-image-2
GPT-Image2のための Prompt-as-Code エンジンとテンプレートライブラリ。散文形式のプロンプトを、安定した制御可能な画像生成のための構造化された再利用可能なプロトコルへと変換します。
git-mcp
AIアシスタントのハルシネーションを減らすために、あらゆる公開GitHubリポジトリをAIアシスタント用のドキュメントハブへと変えるリモートのModel Context Protocol (MCP) サーバー。
magentic-ui
MagenticLiteは、Microsoft AI Frontiersによるエージェント的なアプリケーションであり、効率的な小規模AIモデルを使用して、ブラウザとローカルファイルシステムのタスクを自動化します。
electric
Electricは、部分的なレプリケーションとデータ配信を処理するPostgres向けのリアルタイム同期エンジンであり、開発者がライブなローカルデータを使用してアプリやAIエージェントを構築することを可能にします。
tambo
LLMのツール呼び出しに基づいて、AIエージェントがUIコンポーネントを動的にレンダリングおよび更新できるようにする、React用のジェネレーティブUIツールキット。
coder
クラウド開発環境とAIコーディングエージェントのためのセルフホスト型プラットフォームであり、Terraformを使用してワークスペースをプロビジョニングし、中央集権的なAIモデルガバナンスを提供します。
iii
iiiは、統一されたWorker-Function-Triggerモデルを使用することで、サービス構成とオブザーバビリティを簡素化するバックエンドサービス用の共有ランタイムであり、開発者とAIエージェントの両方がシステムを拡張しやすくします。
stagehand
自然言語による指示とコードを組み合わせて、信頼性が高く、自己修復機能を持つウェブワークフローを作成できる、AI搭載のブラウザ自動化フレームワーク。
agentmemory
AI コーディングエージェントが、セッションや異なるツールを越えてプロジェクトの詳細、好み、バグを記憶できるようにする、永続的なメモリエンジンおよび MCP サーバー。
A2A
異なるフレームワークやサーバー上の AI エージェントが、内部ロジックを公開することなく、互いに通信し、能力を検出し、安全に協力し合えるようにするオープンプロトコル。