RogoはOpenAI o1とGPT-4oを使用して金融リサーチをスケールさせる
Rogoは、OpenAI o1とGPT-4oを特徴とするレイヤードモデルアーキテクチャを活用し、金融リサーチとデューデリジェンスを自動化し、アナリストの週あたり10時間以上を削減します。
Hugging Face: 10億件の分類におけるコストとレイテンシの最適化
Hugging Faceは、大規模なエンコーダーモデルの推論コストを削減するためのフレームワークとベンチマークを提供しており、NVIDIA L4 GPUと最適化されたバッチサイズを使用することで、10億件のテキスト分類をわずか253.82ドルで処理できることを示しています。
OpenAI Model Spec アップデート
OpenAIはCC0ライセンスの下で更新されたModel Specをリリースし、AIの動作を定義し、ユーザーのカスタマイズ性と知的自由を優先しながら、安全ガードレールを維持しています。
Hugging Face ビデオデータセットスクリプト
Hugging Face は、ビデオ生成モデルのファインチューニングのための高品質でフィルタリングされたデータセットの作成を簡素化することを目的としたオープンなビデオデータセットスクリプトのセットを導入しました。
Hugging Face Xet対応リポジトリ：ブロックレベルの集約によるHub転送の高速化
Hugging Faceは、xet-coreとhf_xetを使用したチャンクベースの重複排除システムを導入し、ブロックレベルの集約を通じてアップロードとダウンロードを2〜3倍高速化します。
Open R1 アップデート #2: OpenR1-Math-220k データセットと推論の洞察
Hugging Face は OpenR1-Math-220k を紹介します。これは、DeepSeek R1 の蒸留パイプラインを再構築するように設計された大規模な数学的推論データセットであり、GRPO と Chain-of-Thought 長さの制御に関するコミュニティの洞察も共有します。
OpenAIとSchibsted Media Groupのパートナーシップ
OpenAIはSchibsted Media Groupと提携し、VG、Aftenposten、Aftonbladet、Svenska Dagbladetなどのタイトルから高品質な北欧ニュースコンテンツをChatGPTに統合しました。
The Open Arabic LLM Leaderboard 2
Hugging Face とパートナーは、飽和したベンチマークや機械翻訳されたベンチマークを、ネイティブなアラビア語データセットと新しい RAG 評価フレームワークに置き換え、アラビア語能力をより正確に測定する Open Arabic LLM Leaderboard 2 (OALL v2) をリリースしました。
OpenAI がインテリジェンス時代を紹介
OpenAI は、AI が推進する技術進歩の新時代である「インテリジェンス時代」を定義し、人間の生産性、創造性、科学的発見を向上させるツールとしての役割を強調しています。
OpenAI のヨーロッパにおけるデータ居所とグローバル拡張
OpenAI はヨーロッパでデータ居所オプションを導入し、これらの機能をグローバルに拡張して、組織が現地のデータ主権およびコンプライアンス要件を満たせるよう支援しています。
OpenAIとカリフォルニア州立大学システムによるChatGPT Eduの導入
OpenAIとカリフォルニア州立大学（CSU）システムは、これまでで最大のChatGPT導入を開始し、23のキャンパスにわたる520,000人以上の学生および教職員にChatGPT Eduへのアクセスを提供しました。
DABStep: 多段階推論のためのデータエージェント・ベンチマーク
Hugging FaceとAdyenは、450以上の実世界のデータ分析タスクからなるベンチマーク「DABStep」を発表しました。これは、現在の最先端AIエージェントが複雑な推論タスクにおいてわずか16%の精度しか達成できていないことを明らかにしています。
pi0 and pi0-FAST: 汎用ロボット制御のためのVision-Language-Actionモデル
Hugging Faceは、多様なエンボディメントにわたる多才なロボット制御を可能にするため、Physical Intelligenceが開発した汎用Vision-Language-Action (VLA) モデルであるpi0とpi0-FASTをLeRobotリポジトリに統合しました。
ネイルアートデザインにChatGPTを使用する
認定ネイル技師のTabytha Scottは、ChatGPTをクリエイティブパートナーとして使用し、無限のデザインアイデアを実行可能なネイルアートコンセプトに絞り込む。
Hugging Face オープンソース DeepResearch
Hugging Faceは、OpenAIのDeep Researchの能力を再現するフレームワークをオープンソース化し、コードネイティブなエージェントアプローチを使用してGAIAベンチマークで55.15%のスコアを達成しました。
ChatGPTを使用した専門的な釣りガイド
OpenAIは、プロの釣り人がChatGPTを使ってターゲットを絞った釣りプランを作成し、初心者の学習曲線を加速させていることを強調しています。
ChatGPT GPTsを使ったカスタム数学チューターの構築
Phil BirchenallはカスタムGPTを使って、娘の数学力を向上させSATs試験に合格させた、パーソナライズドで犬をテーマにした数学チューターを作成しました。
OpenAI Deep Research 複雑な業界トレンド向け
OpenAI は、複雑な業界トレンドの分析を自動化し、プロフェッショナルな研究者の個人的な能力を向上させるために設計されたツールである deep research を導入しました。
OpenAI ディープリサーチ
OpenAIは、o3モデルのバージョンによって駆動されるエージェント型機能であるディープリサーチをローンチしました。これは自律的にマルチステップのウェブリサーチを実行し、包括的なアナリストレベルのレポートを生成します。
Open-R1 アップデート #1: DeepSeek-R1 のトレーニングと合成データの複製
Hugging Faceは、Open-R1プロジェクトの最初の進捗アップデートを提供し、DeepSeek-R1の評価スコアの再現、TRLへのGRPOの統合、および合成推論データ生成のスケーリング戦略について詳しく説明しています。
OpenAI、AI支援のロマンス・ベイティングとピッグ・ブッチング詐欺を阻止
OpenAIは、カンボジア拠点のネットワークがロマンス詐欺や投資詐欺のために翻訳とペルソナ生成を自動化するために使用していたChatGPTアカウントのクラスターを停止しました。
OpenAIが「Sponsored Discontent」影響作戦を阻止
OpenAIは、中国の影響作戦「Sponsored Discontent」に関連するアカウントを禁止しました。この作戦はChatGPTを利用して米国と中国の異議者に関する批判的コンテンツを生成し、最終的にラテンアメリカの主流メディアに長文記事を植え付けました。
OpenAIがAIを使用してDPRK系サイバーベイジングアクターを撹乱
OpenAIは、AIを用いてコーディング支援、デバッグ、ソーシャルエンジニアリングの調査を行っていた、VELVET CHOLLIMAやSTARDUST CHOLLIMAを含む北朝鮮（DPRK）系脅威アクターに関連するアカウントを禁止しました。
OpenAI、ChatGPTを使用してイラン影響ネットワークを撹乱
OpenAIは、イラン系の影響作戦STORM-2035とIUVMが複数の言語とプラットフォームで親イラン・親ハマスのコンテンツを生成するために使用した5つのChatGPTアカウントを禁止しました。
OpenAIがガーナ選挙を標的とした秘密影響作戦を阻止
OpenAIは、DigitSolという商業団体がガーナ大統領選挙期間中に行った、バウミア支持・マハマ批判の秘密影響作戦で使用されたChatGPTアカウントのクラスターを禁止しました。
OpenAI、AI支援型タスク詐欺ネットワークを阻止
OpenAIは、カンボジア拠点のネットワークがAIによる翻訳とソーシャルエンジニアリングを利用して「タスク詐欺」を行うために使用したChatGPTアカウントのクラスターを停止しました。
OpenAI、AI支援による欺瞞的雇用スキームを阻止
OpenAIは、AIを利用して求人応募書類の作成、面接の実施、業務タスクの遂行を行う欺瞞的雇用スキームに使用された数十のアカウントを禁止しました。このスキームは、北朝鮮国家の取り組みとされるTTPと一致しています。
OpenAI オペレーション ピアレビュー：AI支援監視計画の阻止
OpenAI は、中国発とみられる ChatGPT アカウントのクラスターを停止しました。これらのアカウントは AI を利用して政治関係者の調査、抗議文書の分析、監視ツールの開発を行っていました。
OpenAI o3-mini System Card
OpenAIはo3-miniのシステムカードを公開し、大規模な強化学習とchain-of-thought推論が、どのようにしてモデルの最先端の安全性パフォーマンスとPreparedness FrameworkにおけるMediumリスク分類を可能にしているかを詳細に説明しています。
OpenAI o3-mini リリースノート / 新機能
OpenAIは、STEM（科学、数学、コーディング）に最適化されたコスト効率の高い推論モデルo3-miniをリリースしました。これにより、数学、コーディング、科学においてo1と同等のパフォーマンスを提供し、レイテンシが低く、開発者向け機能が拡張されています。
Mini-R1: GRPOとCountdown GameによるDeepSeek-R1の推論の再現
Hugging Faceは、Countdown GameにおいてGroup Relative Policy Optimization (GRPO) を用いてQwen2.5-3Bモデルをトレーニングすることにより、DeepSeek-R1の自己修正と推論という「aha moment」をどのように再現できるかを示しています。
Hugging Face AI Tools アートニュースレター 第1号
Hugging FaceはオープンソースクリエイティブAIの現状を詳細に述べた月刊ニュースレターを開始し、2024年のDiffusion Transformersへのシフトと高品質なオープンビデオおよびオーディオモデルの登場を強調しています。
OpenAIと米国国立研究所のパートナーシップ
OpenAIは米国国立研究所と提携し、Venadoスーパーコンピュータに推論モデルを導入して科学研究を加速し、国家安全保障を強化しています。
AWSでのDeepSeek R1モデルのデプロイとファインチューニング方法
Hugging Faceは、Hugging Face Inference Endpoints、Amazon Bedrock Marketplace、Amazon SageMaker AI（GPUおよびNeuronインスタンス）、およびHugging Face Neuron Deep Learning AMIを使用したEC2 Neuronを使って、AWS上でDeepSeek R1およびそのディスティルドバリアントをデプロイおよびファインチューニングする方法を示しています。
Qwen2.5-Max リリースノート
Qwenは、20兆トークン以上で事前学習された大規模なMixture-of-Experts (MoE)モデルであるQwen2.5-Maxをリリースし、APIおよびQwen Chatを通じて利用可能になりました。
Open-R1: DeepSeek-R1の完全なオープン再現
Hugging Faceは、Open-R1プロジェクトを立ち上げ、DeepSeek-R1のデータとトレーニングパイプラインを体系的に再構築し、オープンソースコミュニティに推論モデルのための欠落しているデータセットとコードを提供することを目的としています。
Hugging Face Inference Providers Integration
Hugging Faceは、fal、Replicate、SambaNova、Together AIの4つのサーバーレス推論プロバイダーをHubに直接統合し、統合されたモデル中心のサーバーレス推論を提供しています。
Diffusersにおけるオープンビデオ生成モデルの現状
Hugging Faceは、オープンビデオ生成モデルの包括的な概要を提供し、HunyuanVideoのようなモデルのVRAM要件を60GBから約6.5GBに削減できるDiffusersの最適化スイートを紹介しています。
Qwen2.5-1M リリース：1MトークンコンテキストとvLLMベースの推論フレームワークを備えたオープンソースの7Bおよび14Bモデル
Qwenは、最大100万トークンのコンテキストをサポートするオープンソースのQwen2.5‑7B‑Instruct‑1MおよびQwen2.5‑14B‑Instruct‑1Mモデルをリリースし、最適化されたvLLMベースの推論フレームワークを伴って提供します。このフレームワークはプリフィルを3×〜7×高速化し、GPT‑4o‑miniと同等のショートタスク性能を維持します。
Qwen2.5-VL リリースノート
Qwenは、3B、7B、72Bサイズで利用可能なフラッグシップビジョン言語モデルであるQwen2.5-VLをリリースしました。これにより、高度な視覚エージェント機能、長時間ビデオ理解、構造化ドキュメント解析が導入されます。
smolagents ビジョンサポートのアップデート
Hugging Faceは smolagents にネイティブなビジョンサポートを追加し、自律的なウェブブラウジングなどのタスクにおいて、エージェントのパイプライン内で Vision Language Models (VLMs) を使用できるようにしました。
OpenAI Operator リサーチプレビュー
OpenAIは、Computer-Using Agent (CUA)モデルによって駆動されるAIエージェントの研究プレビューであるOperatorを発表しました。このエージェントは、ウェブブラウザを独立してナビゲートし、フォームの入力や食料品の注文などのタスクを実行できます。
OpenAI Computer-Using Agent (CUA) と Operator 研究プレビュー
OpenAI は、画面、マウス、キーボードの普遍的インターフェースを通じて GUI と対話し、デジタルタスクを実行できる Computer-Using Agent (CUA) モデルを導入し、現在 Operator を通じて研究プレビューとして利用可能です。
OpenAI Operator システムカード
OpenAIは、ユーザーの代わりにタスクを実行するためにGUIと対話するComputer-Using Agent (CUA)モデルの研究プレビューであるOperatorを発表しました。これにより、プロンプトインジェクションやモデルのミスなどのリスクを軽減する多層的なセーフティフレームワークがサポートされます。
NVIDIA KVPress: 長文コンテキストLLM向けKVキャッシュ圧縮ツールキット
NVIDIAは、長文コンテキストのLarge Language Modelsのメモリフットプリントを削減し、デコード速度を向上させる最先端のKVキャッシュ圧縮技術を実装したPythonツールキットであるKVPressをリリースしました。
SmolVLM 256M と 500M リリースノート
Hugging Face は SmolVLM-256M と SmolVLM-500M を発表し、パラメータ数を大幅に削減しながらも強力なマルチモーダル性能を維持する高効率な Vision Language Model を提供します。
Bertelsmann と OpenAI のエンタープライズ AI 統合パートナーシップ
Bertelsmann は、グローバルなメディア、サービス、教育ブランド全体に OpenAI テクノロジーと ChatGPT Enterprise を統合し、創造性、生産性、製品開発を規模を拡大して強化しています。
敵対的堅牢性のための推論時計算量のトレードオフ
OpenAIの研究は、o1-preview や o1-mini のような推論モデルにおいて、推論時計算量を増やすことが、複数のタイプの敵対的攻撃に対する堅牢性を向上させることを示しています。
Hugging Face と FriendliAI のモデルデプロイメントにおけるパートナーシップ
Hugging Face は、FriendliAI の推論インフラストラクチャを Hugging Face Hub に統合し、高パフォーマンスなエンドポイントへの生成 AI モデルのワンクリックデプロイを可能にしました。
OpenAI Stargate インフラストラクチャ イニシアティブ
OpenAIは、次世代AIシステムに必要な物理的容量を開発するため、米国ベースのデータセンターインフラストラクチャ企業とのパートナーシップを求めています。