AI x Crypto まとめ: エージェンティック・コマースと検証可能なインフラストラクチャ

AIと暗号資産の現在の軌道は、一般的なハイプ（熱狂）から、特化したインフラスタックへと移行しています。主な焦点は、「エージェンティック・コマース（Agentic Commerce）」の実現へと移っています。これは、自律的なAIエージェントが、暗号学的に検証可能な状態を維持しながら、資金を保有し、サービスを発見し、独立して取引を行う能力のことです。

エージェンティックな決済とコマース

自律的なエージェントが、単純なチャットインターフェースから経済的アクターへと進化するためには、特化した決済レールが必要です。いくつかのプロジェクトが、これらのマシン・ツー・マシン（M2M）取引を促進するためのインフラを展開しています：

  • x402 Protocol: このプロトコルは、エージェントがAPI、データ、コンピューティングに対して自律的に支払うことを可能にするために使用されています。XRP Ledgerでの100万件以上のエージェント決済 [https://x.com/barontrump47/status/2076566961136500933] や、Coinbase経由での48万件のエージェントによる1億6500万件以上のトランザクション [https://x.com/CaptainDef1i/status/2076692481387659718] など、大きな採用を見せています。
  • XONA: x402を介してSolana上にレールを構築しており、AIエージェントが資金を保有し、サービスを発見し、自律的に取引することを可能にします [https://x.com/xona_agent/status/2076656213077705105]。
  • Veil: Robinhood Chainのテストネット上でx402を使用し、AIエージェントが差分プライバシー保護されたデータクエリをUSDCで発見・購入できるようにする、マシン読み取り可能なマニフェストを実装しました [https://x.com/VeilHood/status/2076755022566809873]。
  • XDC Network: エージェンティック・コマースのために、規制された法定通貨接続とステーブルコイン決済を提供すべく、Stablecoin（現在はStripeの一部）と統合されました [https://x.com/XDCNetwork/status/2076624830192087430]。
  • Brave/BAT: Rahul Pagidipati氏は、BraveブラウザがAIサービスやクリエイター報酬のためにBATを統合することで、エージェンティック・コマースの重要なエントリーポイントになり得ると示唆しています [https://x.com/briteresi/status/20766994404513520]。

検証可能なAIと信頼レイヤー

エージェントが扱う資本が増えるにつれ、業界は「検証可能性（Verifiability）」、つまり信頼に頼ることなくエージェントの行動を証明できる能力を優先しています。

  • GenLayer: 「インターネット裁判所」を構築することで「裁定ギャップ（adjudication gap）」に対処しています。このシステムは、異なるLLMを実行する独立したバリデーターによる分散型AI陪審員を使用し、エージェント間で結論が異なる場合に紛争を解決します [https://x.com/sleem_anonymous/status/2076666208561054027], [https://x.com/Techie_Dammy/status/2076579384194953557]。
  • Project VEX: 安全性と検証可能性を強調した、AIトレーディングのためのオペレーティングシステムを開発しています。VEXは、プライベートキーがユーザーのデバイスから決して離れないローカルファーストのランタイムを使用し、すべての行動が後で検証できるようにハッシュ化され記録されます [https://x.com/stitchdegen/status/2076735141951726058]。
  • The ARC Terminal: NVIDIAのコンフィデンシャル・エンクレーブとゼロ知識（ZK）レシートを使用し、基礎となるデータを公開することなくエージェントの行動を証明する、アーキテクチャ上のプライバシーに焦点を当てています [https://x.com/GuruVerseX/status/2076524520215548179]。
  • Nockchain: 企業が複雑なデータロードをオフチェーンで実行し、欠点のない実行を保証するためにZK証明をオンチェーンで決済できるようにすることで、「検証可能な機械学習（Verifiable Machine Learning）」を提供しています [https://x.com/lilNocka/status/2076530438294888452]。

分散型AIコンピューティング (DePIN)

分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、アイドル状態のGPUパワーを収益化することで、中央集権的なクラウドプロバイダーに挑戦するために使用されています。

アイデンティティとアカウンタビリティ

デジタルアイデンティティは、単純な人間の検証から、エージェントの行動に対して誰が、あるいは何が責任を負うのかを証明する「エージェントのアカウンタビリティ（責任）」へと進化しています。

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