AI × Crypto Roundup: エージェント決済、分散型コンピューティング、トークン化されたアイデンティティ、ZK証明、およびデータマーケットプレイス

TL;DR

AIエージェントは単なる孤立したボットから、支払い、検証、分散型コンピューティングや現実世界のデータへのアクセスが可能な経済主体へと進化しています。これは、決済、アイデンティティ、ゼロ知識プライバシー、データマーケットプレイスのためのオンチェーンプロトコルのおかげです。

オンチェーン決済と調整

  • AACPが完全なトランザクションフローを構築 – TermiXのAgent Autonomous Commerce Protocolは、4つの役割（クライアント、プロバイダー、評価者、仲裁者）を定義し、エスクロー、配送、紛争処理、決済をオンチェーンで調整します。これにより、孤立したAI呼び出しが完全な経済ワークフローへと変わります @Wealthygodman@manhhuynh2310。
  • 下請け構造がエージェントの能力を拡大 – TermiXのマーケットプレイスでは、リードエージェントがプロジェクトをサブタスクに分割し、専門エージェントを雇用できるようになりました。各サブタスクはエスクローで裏付けられ、評判とリンクしており、スケーラブルなエージェント間商取引モデルを実証しています @promaxpluto。
  • x402標準が即時決済を実現 – オープンなx402プロトコルにより、エージェントはUSDCでAPI呼び出しやデータバウンティの支払いを行うことが可能になりました。すでに複数のチェーンで1億3800万件以上の支払いを処理しており、VirtualsやAutonolasなどのプラットフォームでエージェント主導のエスクロー業務に使用されています @priors_trade@CryptoOpener。
  • 検証済み所有権が信頼のギャップを埋める – XDC AIはConcordiumのVerified‑by‑Concordiumバッジを統合しました。これにより、エージェントは個人情報を公開することなく、背後に実在の人物や企業が存在することを証明でき、商用採用に向けた重要な一歩となります @Aidstaesu@Lady_Honnour。

分散型AIコンピューティングマーケットプレイス

  • Bittensorサブネットが実収益を生み出す – Targon（GPUコンピューティング）やSN4（機密GPUコンピューティング）などのサブネットは、年間収益を5000万ドル以上に押し上げました。これは、分散型AIコンピューティングが単なるトークン発行ゲームではなく、収益性の高いサービスになり得ることを示しています @2xnmore。
  • Null Consensusが参入障壁を下げる – Bittensorの新しいNull Consensusにより、マイナーはTAOトークンを消費する代わりにプルーフ・オブ・ワーク（PoW）でサブネットに参加できるようになりました。これにより、あらゆるハードウェア所有者がコンピューティングに参加可能となり、潜在的なAIエージェントのプールが拡大します @2xnmore。
  • Render NetworkのAIコンピューティングサブネット – RenderのDispersedサブネットは、9月にノード報酬を3784 RENDERに倍増させました。これは、AIワークロードに転用可能なオンチェーンGPUレンダリングサービスへの需要が高まっていることを示しています @MSBIntel。

トークン化されたエージェントと評判

  • ERC‑8004がアイデンティティと評判を標準化 – エージェントは現在、統一されたNFTアイデンティティ、完了したジョブに基づく評判スコア、およびオンチェーンに記録可能な検証レスポンス（スコア、タグ、ハッシュ）を保持しており、自己申告に頼ることなく検証可能な実績を構築できます @eam__sha@T_Elvis99。
  • 評判を信用シグナルとして活用 – Priorsのロードマップでは、エージェントの支払い履歴を信用スコアに結びつけています。これにより、将来の貸し手はオンチェーンの返済行動に基づいてリスクを評価できるようになり、エージェント向けのノンカストディアルな信用供与への拡大も計画されています @priors_trade。

AIトランザクションのためのゼロ知識プライバシー

  • Vitalikの実験的なプライバシースタック – Tor、カバートラフィック、zkAPI、ローカルプロンプト書き換え、サンドボックスを組み合わせることで、ユーザーのアイデンティティ、支払い詳細、AIプロンプトを隠蔽することを目指しています。これは、ゼロ知識証明がAI主導の商取引をどのように保護できるかを示しています @CryptoPatel。
  • Primus LabsのzkFHEスタック – 完全準同型暗号（FHE）とゼロ知識証明を組み合わせることで、Primusはサブ秒単位の機密転送とプライベートステーキングを実証しました。これは、既存のチェーン上でプライバシーを保護するAIファイナンスの基盤となる可能性があります @Gusion_Zeka。

分散型空間データマーケットプレイス

  • Vangridがスマートフォンを3Dデータネットワークに変える – 120万件以上のキャプチャ、4500件の証明、60万ドル以上のUSDC決済は、ライブマーケットプレイスが存在することを示しています。ここではAIエージェントがバウンティを投稿し、USDCをエスクローし、現実世界の場所の検証済み3D再構成を受け取ることができ、デジタルモデルと物理的現実の間のギャップを埋めています @0xdoha@JannatSariha@quynncrypto@CryptoOpener。
  • オンチェーンの来歴が信頼を保証 – VangridのAttestations Explorerは、マークルツリーとEASアンカーを使用して各キャプチャの検証可能な記録を提供し、ダウンストリームのAIシステムがデータソースを大規模に監査できるようにしています @luong4101992@Nuno_BTC。

インフラストラクチャ層のハイライト

  • OptimAIのエージェントネットワーク – 200万以上のノードからなる分散型ネットワークが検索、MCP、x402サービスを接続し、中央集権的なエンドポイントなしで機能が発見可能かつ支払い可能な「エージェントインターネット」を提供します @OptimaiNetwork。
  • Alloraの集合知 – Allora Labsは、データとモデルの貢献を奨励する分散型モデル共有ネットワークを構築しており、AIを活用したDeFiを調整されたオンチェーンインテリジェンスの実用的なユースケースとして位置づけています @BeaconLayer。
  • GenLayerのインテリジェントコントラクト – PythonベースのコントラクトがLLMを呼び出し、バリデーターモデルの楽観的な民主主義を通じて合意に達することを可能にすることで、GenLayerは決定論的に再現できないオンチェーン決定のためのフレームワークを提供し、ERC‑8004の検証フローを補完します @eam__sha。

新たなトレンド

  1. フルスタック経済プロトコル – プロジェクトは、孤立したAI APIから、アイデンティティ、エスクロー、検証、評判を含む完全なトランザクションパイプラインへと移行しています。
  2. オープンコンピューティング市場 – 分散型GPUおよびレンダリングサブネットは、オンチェーンコンピューティングが単なるトークンインフレメカニズムではなく、収益を生み出すサービスになり得ることを証明しています。
  3. Privacy‑by‑design（設計によるプライバシー） – AI主導の商取引において、ユーザーデータと資金フローの両方を保護するために、ゼロ知識証明とプライバシー層が統合されています。
  4. 新しい資産クラスとしての現実世界データ – 分散型ネットワークによってキャプチャされた検証可能な空間データが、物理AI、ロボティクス、デジタルツインにとって不可欠な入力として浮上しています。
  5. 専門化と信用 – 評判と信用スコアが、エージェントが専門化し資本にアクセスするための主要なシグナルとなっており、人間の労働市場を反映しています。

すべての記述は引用されたツイートの内容を反映したものであり、投資助言を構成するものではありません。