AI × Crypto まとめ：信頼、決済、コンピューティング、そして検証可能なエージェント

信頼とアイデンティティのレイヤー

ConcordiumのVerified by Concordium Badgeは、ゼロ知識証明を使用してAIエージェントにポータブルな信頼を提供し、エージェントがデータを移行したり個人情報を公開したりすることなく、あらゆるチェーン上で権限を証明できるようにします【1】。
Defi_princesssは、ConcordiumのAgent RegistryとZKアーキテクチャが、プライベートデータをオフチェーンに保持したまま、エージェントがコンプライアンスと意図を証明する方法であると強調しています【9】。
Chioma Chukwurahは、ConcordiumがAgent Registryとバッジを通じてエージェントを検証済みの人間のアイデンティティにリンクさせ、AIエージェントの活動規模に応じて拡張可能な説明責任を提供する方法について説明しています【20】。
DeFi Gatewayは、Agent Registryが、データの露出を必要とせずに、誰がエージェントを承認したのか、誰を代表しているのか、誰が責任を負うのかという核心的な説明責任の問いに答えるものであると説明しています【52】。
Captain Georgeは、バッジがイノベーションのスピードを維持しながら、エージェントの相互作用に不可欠な信頼を付加すると述べています【53】。

エージェント決済レール (x402とその先)

NEAR Protocolは、Franklin Templetonのデジタル資産部門責任者の言葉を引用し、ブロックチェーンはエージェントによる取引の基盤となるデリバリーレイヤーになると述べています【2】。
VectaのOpenVectaは、エージェントのランキングプラットフォームにプロダクションレベルの推論をもたらし、x402を通じてエージェントの評価や比較のためのリアルなオンチェーン決済を可能にします【3】。
CeloのMachine Payments Protocolがネットワーク上で稼働しており、x402と共に、サブ秒単位の決済でステーブルコインによるエージェント決済を行うネイティブな促進者として加わっています【8】。
Whale Factorは、XRP Ledger上で100万件以上のAIエージェント取引があったと報告しており、XRPの3〜5秒の確定性、1セント未満の手数料、およびXRPL AI Hubを介したネイティブなx402サポートが、エージェントの支出における構造的な適合性であると述べています【12】。
BankXRPは、t54のx402ファシリテーターがXRP Ledger上で140万件以上のエージェント取引を決済したと述べています【16】。
Brian Roemmeleは、AIエージェントの群れが5分間のバースト中に約500件の取引を生成し、データを購入していることを観察しており、x402を補完する別のプロトコルについても示唆しています【17】
t54.aiは、XRP Ledgerのエージェント取引の節目を繰り返し、x402ファシリテーターを通じて140万件以上が決済されたことを指摘しています【23】。
Bittopiaは、XRPL上のエージェント取引が100万件を超えたとし、RippleXは1,000万件を予想していると述べ、APIコール、モデル推論、コンピューティング、データ、その他のデジタル製品に対するXRPLのx402サポートを強調しています【29】。
Rifat Ahmedは、XRP Ledgerが現在AI Hubに121の加盟店をホストしており、予測可能な手数料とRLUSDの可用性があること、そしてRippleXは次に1,000万のエージェント取引をターゲットにしていると付け加えています【30】。
xIAは、多くの「エージェント・コマース」のデモは依然として些細なもの（ピザ、スニーカー）であり、実際の6桁の取引は依然として人間の信頼に依存していると警告し、実質的なインフラストラクチャの必要性を指摘しています【41】。
Recobaは、InjectiveがLinux Foundationの下でのx402 Foundationのコアメンバーとして採用されたことを発表し、そのネイティブなオーダーブックとサブ秒の確定性を決済標準にもたらすと述べています【42】。
PayAIエージェントは現在、現実世界のタスクのためにロボットに支払いをしています。x402 Foundationは40人以上のメンバーに成長し、Base上でのエージェント支出は5,000万ドルを超えています【51】。

分散型AIコンピューティングとマーケットプレイス

Inference LabsのSertnツールキットにより、チームはアノテーションとトレーニングから、デプロイメントと検証可能な推論に至るまでのコンピュータビジョンのワークフローを構築できます【6】。
Tanakaは、GPUコンピューティングをめぐる新たな資本市場（先物、貸付、清算、トークン化、およびコンピューティングを融資可能な資産として扱うオンチェーンベンチマーク）の出現の概要を述べています【28】
RichMan.Renaissは、信頼できるAIの意思決定に焦点を当てたARCTERMINALと、ポスト量子暗号によって保護された量子および古典的リソースのための分散型コンピューティングマーケットプレイスであるQuipを対比させています【35】
marek.gweiは、Celoによるエージェント決済のためのx402の立ち上げと、今後のop-rethへの移行、および増加するホルダー数とエコシステム活動について述べています【36】
Oliver Daveは、検証の問題（支払われたAIが実際に誠実に作業を行ったことをどう知るか）を提起し、検証可能なコンピューティングに関するCrynuxの6年間の取り組みに言及しています【43】
Midenは、Circleのチーフエコノミストが、自律的なエージェントが貸借対照表を所有し、ステーブルコインのレール上で取引するようになると述べていることを引用しています【44】
insiders.botは、RobinhoodのModel Context Protocolと統合された最初のオンチェーンエージェントについて説明しており、TradFiデータを予測市場の取引に直接取り込んでいます【46】
Camilaは、エージェントが外部または動的なデータを消費する場合、デバッグ、コンプライアンス、および信頼のためにデータの出所とリネージの追跡が不可欠であることを強調しています【47】
Reppoは、オンデマンドで検証可能なAI評価を提供するデータネットをプラットフォーム上で立ち上げたことを報告しています【50】
XYOの共同創設者は、AIエージェントが必要とするDePINインフラについて議論し、2018年からのXYOの長期的な現実世界での構築を強調しています【55】

検証可能およびゼロ知識AI

GODZILCROCKは、Web3のプライバシー基盤としての、機密スマートコントラクト、検証可能なAI、および安全なオフチェーンコンピューティングに関するOasis Protocolの取り組みを指摘しています【19】
Nick Researchは5つのAI×cryptoナラティブをリストアップし、ZK証明が機密性の高い入力を保護する主要な領域として、プライベートAIとオンチェーン推論（DolphinAI, OpenServAI, venice_ai, NEAR, arciumhq）を強調しています【25】
Mark Jeffreyは、Bittensor Subnet 53に注目し、検証可能なAI市場の例としてその魅力的な推論価格を挙げています【38】
π(Pi) is Collateral Assetは、Pi NetworkのProtocol v25が、検証可能なAI計算、機密B2B契約、およびプライバシーを保護するアプリケーションを可能にするZKフレンドリーな実行環境を提供していると説明しています【39】
Rosetina DegenのBAIプラットフォームは、26以上のフロンティアモデルを集約し、オンチェーンアイデンティティ(8004)とx402決済を通じて金融インフラを追加し、エージェント経済のための「インテリジェンスのSpotify」になることを目指しています【40】

エージェントウォレット、セキュリティ、およびデータ出所

Pharos Networkは、ウォレットがアイデンティティ、資産保有、決済レール、および検証可能な実行を提供することにより、AIエージェントをアシスタントから経済的参加者へと変えると主張しています【37】
Kutin⚡️は、信頼できる分散型AIインフラストラクチャの重要な要素として、TheARCTERMINALの検証可能なエビデンスアプローチを称賛しています【54】
Chemistは、最近のエージェントウォレットの立ち上げ（Coinbase, Phantom, OKX, Cobo, Binance, Fireblocks, MetaMask）を調査し、支出制限、許可リストされたコントラクト、セッション制限、TEE、MPCなどのコア制御の概要を述べ、ポリシーベース（MetaMask）対ハードウェアベース（Ledger）の執行モデルを対比させています【56】

クロスチェーン調整と新興指標

NEAR Protocolは、エージェントが使用する可能性のあるあらゆるチェーン、あらゆるモデル、あらゆる決済レール、あらゆるオン/オフランプをサポートするオープンなインフラストラクチャとして位置づけ、エージェント経済のための非依存的なユニバーサル調整レイヤーを目指しています【5】
vatiは、AIエージェントの経済活動のライブダッシュボードとしてMachine GDP (mGDP)を導入し、Suiがこの新しい指標の決済レイヤーとして機能する可能性を示唆しています【26】
XDC AIは、エージェントがオンチェーンでサービスを安全に発見、購入、実行できるマーケットプレイスと決済レイヤーについて説明しています【27】
Ripperは、Robinhood Chain上のプロジェクト（virtuals_io（トークン化されたエージェント）、bankrbot（金融レール）、KarmaWallet、その他エージェント経済を構築しているもの）を強調しています【33】
Kryptoniteは、チェーンを所有することは経済、ルール、および信頼の制御を意味すると主張し、AIビルダーのための主権的レールとしてのCNPYNetworkを例に挙げています【34】
clay.は、次なるエージェント・コマースの波は、単なるモデルの品質ではなく、誰が実際の交渉を成立させられるかによって決まると観察しており、チャットボットのラッパーよりも実質的な取引に焦点を当てているGushworkに言及しています【10】
Metisは、40万のエージェントが登録されているが、健全で呼び出し可能なのはわずか2.24%であると報告し、次のフェーズは、プロトコル対応、決済可能、および検証可能といった、利用可能なインフラストラクチャであると主張しています【11】